1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Подходы к построениюнейросетевогоанализатора трафика :научное издание Казаков Ф.А.Шнайдер А.В.2021 год

Подходы к построению нейросетевого анализатора трафика : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Подходы к построению нейросетевого анализатора трафика : научное издание / Ф. А. Казаков, А. В. Шнайдер. - Текст : непосредственный // Вестник современных исследований. - 2021. - № 1-6. - С. 15-17. - ISSN 2541-8300.
Аннотация: В статье изложены основные подходы к построению нейросетевого анализатора трафика, описаны принципы работы нейросетевых анализаторов и указаны основные сложности данных подходов. В заключении описан принцип работы алгоритма кластеризации, самоорганизующиеся карты Кохонена, так как данный метод как правило, используется в задачах кластеризации в рамках нейросетевого подхода.
Год издания: 2021
Авторы: Казаков Ф.А. , Шнайдер А.В.
Издательство: Индивидуальный предприниматель Соловьёв Вадим Анатольевич, Омск
Источник: Вестник современных исследований
Выпуск: № 1-6
Номера страниц: 15-17
Держатель оригинала документа: Cибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

АРХИТЕКТУРААНАЛИЗАТОРА ТРАФИКА СИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫММОДУЛЕМ Казаков Федор АлександровичШнайдер Андрей Викторович2021 год

АРХИТЕКТУРА АНАЛИЗАТОРА ТРАФИКА С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ : доклад, тезисы доклада

  • Казаков Федор Александрович и др.
  • 2021 год
СИСТЕМА АНАЛИЗАТРАФИКАТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХСИСТЕМ С ПОМОЩЬЮГИБРИДНОГО МЕТОДАРАБОТЫ SNORT IDS ИНЕЙРОСЕТЕВОГО… Казаков Федор АлександровичШнайдер Андрей Викторович2021 год

СИСТЕМА АНАЛИЗА ТРАФИКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ГИБРИДНОГО МЕТОДА РАБОТЫ SNORT… : доклад, тезисы доклада

  • Казаков Федор Александрович и др.
  • 2021 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПРАВИЛОБНАРУЖЕНИЯВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКАВ АВТОНОМНОМ… Шнайдер А.В.Казаков Ф.А.2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПРАВИЛ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКА В… : научное издание

  • Шнайдер А.В. и др.
  • 2023 год
ТЕХНОЛОГИИИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА СЕТЕВОГОТРАФИКА ДЛЯОБЕСПЕЧЕНИЯПРОТИВОДЕЙСТВИЯНЕСАНКЦИОНИРОВАННОГОДОСТУПА Абросимов Евгений ВикторовичШнайдер Андрей ВикторовичКазаков Федор Александрович2021 год

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ… : доклад, тезисы доклада

  • Абросимов Евгений Викторович и др.
  • 2021 год
Метод построенияклассификаторасетевого трафика наоснове глубокогообучения Рязанова Н. Ю.Осипова С. В.Михайлова Т. Ю.2021 год

Метод построения классификатора сетевого трафика на основе глубокого обучения : статья из журнала

  • Рязанова Н. Ю. и др.
  • 2021 год
Определение аномалийв сетевом трафике наоснове использованияего энтропийныххарактеристик Данилкин Сергей ВладимировичКарасев Павел ИгоревичЕфанов Максим Сергеевич2023 год

Определение аномалий в сетевом трафике на основе использования его энтропийных характеристик : статья из журнала

  • Данилкин Сергей Владимирович и др.
  • 2023 год
Исследование и выборматематической моделисетевого трафика Черниговский АлександрВалерьевичКривов Максим ВикторовичИстомин Андрей Леонидович2020 год

Исследование и выбор математической модели сетевого трафика : статья из журнала

  • Черниговский Александр Валерьевич и др.
  • 2020 год
Комплекс для анализасетевого трафика Романенков А.2023 год

Комплекс для анализа сетевого трафика : статья из журнала

  • Романенков А.
  • 2023 год

Показать ещё

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗСИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯВТОРЖЕНИЙ Белова А.Л.Бородавкин Д.А.2016 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ : статья из журнала

  • Белова А.Л. и др.
  • 2016 год
АНАЛИЗ НАБОРОВ ПРАВИЛДЛЯ СИСТЕМОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙSNORT И SURICATA Белова А.Л.Бородавкин Д.А.2017 год

АНАЛИЗ НАБОРОВ ПРАВИЛ ДЛЯ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ SNORT И SURICATA : научное издание

  • Белова А.Л. и др.
  • 2017 год
Модельпрогнозированиятранспортного потокана основе нейронныхсетей дляпредсказания трафикана дорогах Аламир Хайдер Сагбан ХуссейнЗаргарян Елена ВалерьевнаЗаргарян Юрий Артурович2021 год

Модель прогнозирования транспортного потока на основе нейронных сетей для предсказания трафика на… : статья из журнала

  • Аламир Хайдер Сагбан Хуссейн и др.
  • 2021 год
Особенностиклассификациизашифрованногосетевого трафика Болдырихин НиколайВячеславовичАлтунин Денис АлександровичКороченцев Федор Александрович2020 год

Особенности классификации зашифрованного сетевого трафика : статья из журнала

  • Болдырихин Николай Вячеславович и др.
  • 2020 год
Синергияэконометрического инейросетевогомоделирования дляопределения факторовобеспеченностирегионов РФ… Зубанова Анастасия ЕвгеньевнаМорозов Артем АндреевичТрубин Александр Евгеньевич2022 год

Синергия эконометрического и нейросетевого моделирования для определения факторов обеспеченности… : статья из журнала

  • Зубанова Анастасия Евгеньевна и др.
  • 2022 год
Гибридный методобнаружения аномалийв трафике интернетавещей Татарникова Т. М.Савельева Д. Д.2024 год

Гибридный метод обнаружения аномалий в трафике интернета вещей : статья из журнала

  • Татарникова Т. М. и др.
  • 2024 год
Подход к обнаружениювредоносных программна основе выявленияаномального сетевоготрафика сиспользованием… Криулин А. А.Еремеев М. А.Нефедов В. С.2021 год

Подход к обнаружению вредоносных программ на основе выявления аномального сетевого трафика с… : статья из журнала

  • Криулин А. А. и др.
  • 2021 год
Подход к обнаружениюскрытых каналов вDNS-трафике путемвыявлениясигналов-маяков Еремеев М. А.Нефедов В. С.Островский А. С.2020 год

Подход к обнаружению скрытых каналов в DNS-трафике путем выявления сигналов-маяков : статья из журнала

  • Еремеев М. А. и др.
  • 2020 год