Библиографическое описание:SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM TO DESIGN DECISION TREES : научное издание / S. A. Mitrofanov. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2020. - № 19. - P. 316-318.
Аннотация:Decision tree is a machine learning algorithm that is very effective in classification problems. Decision tree is a topical algorithm because of the good interpretability of the results of their work. However, decision tree has a drawback that standard algorithms do not allow obtaining an optimal structure of the decision tree. To overcome this drawback, it is proposed to use the genetic programming algorithm. This algorithm is one of the branches of evolutionary algorithms and has proven itself for the design of intelligent information technology. Genetic programming, in one of their implementations, searches for solutions in tree space, which is well suited for designing decision trees. Algorithms was tested on classification problems.
Дерево решений - это алгоритм машинного обучения, который очень эффективенв задачах классификации. Дерево решений является актуальным алгоритмом из-за хорошей интерпретируемости результатов их работы. Однако дерево решений имеет тот недостаток, что стандартные алгоритмы не позволяют получить оптимальную структуру дерева решений. Для устранения этого недостатка предлагается использовать алгоритм генетического программирования. Этот алгоритм является одной из ветвей эволюционных алгоритмов и зарекомендовал себя для разработки интеллектуальных информационных технологий. Генетическое программирование, в одной из своих реализаций, ищет решенияв древовидном пространстве, которое хорошо подходит для проектирования деревьев решений. Алгоритмы проверены на задачах классификации.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 19
Номера страниц:316-318
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
