1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
HIERARCHICALCLUSTERING : научноеиздание Kulachenko M.A.2020 год

HIERARCHICAL CLUSTERING : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: HIERARCHICAL CLUSTERING : научное издание / M. A. Kulachenko. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2020. - № 19. - P. 204-206.
Аннотация: The paper provides an overview of hierarchical clustering methods. In general, clustering methods slice the data set into nonoverlapping clusters based on similarity of objects. The two main visualization techniques for hierarchical clustering are provided. There are details and main features of several enhanced hierarchical clustering algorithms.
Представлен обзор методов иерархической кластеризации. В целом, методы кластеризации разделяют набор данных на непересекающиеся кластеры на основе сходства объектов. Предоставлены две основные техники визуализации иерархической кластеризации. Приведены детали работы и основные особенности нескольких улучшенных алгоритмов иерархической кластеризации.
Год издания: 2020
Авторы: Kulachenko M.A.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 19
Номера страниц: 204-206
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Методы кластерногоанализа врегиональныхисследованиях Кириллова С.В.Симонов К.В.Кириллов К.А.2024 год

Методы кластерного анализа в региональных исследованиях : научное издание

  • Кириллова С.В. и др.
  • 2024 год
INVESTIGATION OFPROBLEMS RELATED TOTHE USE OFDENSITY-BASED DATACLUSTERING METHODS Roza M.P.Dementev S. Yu.2025 год

INVESTIGATION OF PROBLEMS RELATED TO THE USE OF DENSITY-BASED DATA CLUSTERING METHODS : научное издание

  • Roza M.P. и др.
  • 2025 год
Кластеризация и еёметоды Кудинова В.А.Саяно-Шушенский филиал СФУ2023 год

Кластеризация и её методы : доклад, тезисы доклада

  • Кудинова В.А. и др.
  • 2023 год
COLLECTIVE METHODSFOR SOLVINGCLASSIFICATIONPROBLEMS Evseeva S.A.Boldyrev D.V.2021 год

COLLECTIVE METHODS FOR SOLVING CLASSIFICATION PROBLEMS : научное издание

  • Evseeva S.A. и др.
  • 2021 год
MACHINE LEARNING Belin N.O.2019 год

MACHINE LEARNING : научное издание

  • Belin N.O.
  • 2019 год
INVESTIGATION OFUSING DIFFERENT TEXTMEASUREMENTS INCLUSTERING ALGORITHMS Kalinin D.A.2023 год

INVESTIGATION OF USING DIFFERENT TEXT MEASUREMENTS IN CLUSTERING ALGORITHMS : научное издание

  • Kalinin D.A.
  • 2023 год
Кластерный анализ воценкетерриториальныхрисковсоциально-природно-техногенных систем Москвичев Владимир ВикторовичПостникова Ульяна СергеевнаТасейко Ольга Викторовна2022 год

Кластерный анализ в оценке территориальных рисков социально-природно-техногенных систем : научное издание

  • Москвичев Владимир Викторович и др.
  • 2022 год
СЕГМЕНТАЦИЯ ОПУХОЛИМОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НАМЕДИЦИНСКИХИЗОБРАЖЕНИЯХ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМКОМБИНАЦИИ НЕЧЕТКОЙКЛАСТЕРИЗАЦИИ И… Хамад Юсиф АхмедЗотин Александр ГеннадьевичСимонов Константин Васильевич2022 год

СЕГМЕНТАЦИЯ ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМБИНАЦИИ… : научное издание

  • Хамад Юсиф Ахмед и др.
  • 2022 год

Показать ещё

APPLICATION OFKOHONEN NEURALNETWORKS FORCLUSTERING DOCUMENTCOLLECTIONS ININFORMATION RETRIEVAL Andreeva K.A.Morgunov E.P.Shikhaleva I.A.2015 год

APPLICATION OF KOHONEN NEURAL NETWORKS FOR CLUSTERING DOCUMENT COLLECTIONS IN INFORMATION RETRIEVAL : научное издание

  • Andreeva K.A. и др.
  • 2015 год
Основыинтеллектуальногоанализа данных напримере ГЭС Ермакова В.Д.Винделович Е.Е.2024 год

Основы интеллектуального анализа данных на примере ГЭС : доклад, тезисы доклада

  • Ермакова В.Д. и др.
  • 2024 год
Сравнительный анализметодик планированиятраекторийсверлильной головкистанка с ЧПУ Клинов Александр АлексеевичДмитриев Максим Дмитриевич2017 год

Сравнительный анализ методик планирования траекторий сверлильной головки станка с ЧПУ : доклад, тезисы доклада

  • Клинов Александр Алексеевич и др.
  • 2017 год
THE APPLICATION OFCLUSTERING IN LIFE Gao Mingyu2020 год

THE APPLICATION OF CLUSTERING IN LIFE : научное издание

  • Gao Mingyu
  • 2020 год
МОДЕЛИ И МЕТОДЫАНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧВЗАИМОДЕЙСТВИЯБИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМ Симонов Константин ВасильевичКуимов Василий ВасильевичКириллова СветланаВладимировна2022 год

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМ : научное издание

  • Симонов Константин Васильевич и др.
  • 2022 год
Группированиесубъектов РФ по долигородского населенияс применением методалоктя Петровых Михаил ЕвгеньевичСемёнова Анна Робертовна2022 год

Группирование субъектов РФ по доли городского населения с применением метода локтя : научное издание

  • Петровых Михаил Евгеньевич и др.
  • 2022 год
Совершенствованиесистемы менеджментакачества предприятиясферы услуг в областиперевозок Цэдэнсодном М.С.Фадеева Н.В.Замиралова Е.В.2020 год

Совершенствование системы менеджмента качества предприятия сферы услуг в области перевозок : научное издание

  • Цэдэнсодном М.С. и др.
  • 2020 год
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ВРЕГИОНАЛЬНЫХИССЛЕДОВАНИЯХ Карпов И. А.2024 год

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В РЕГИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ : доклад, тезисы доклада

  • Карпов И. А.
  • 2024 год