1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
MODIFICATION OFSELECTIVE PRESSURE INGENETIC ALGORITHMSFOR SOLVING THEPROBLEMS OFUNCONDITIONALMONOCRITERIALOPTIMIZATION Tausnev D.A.2020 год

MODIFICATION OF SELECTIVE PRESSURE IN GENETIC ALGORITHMS FOR SOLVING THE PROBLEMS OF UNCONDITIONAL MONOCRITERIAL OPTIMIZATION : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: MODIFICATION OF SELECTIVE PRESSURE IN GENETIC ALGORITHMS FOR SOLVING THE PROBLEMS OF UNCONDITIONAL MONOCRITERIAL OPTIMIZATION : научное издание / D. A. Tausnev. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2020. - № 19. - P. 70-72.
Аннотация: The paper develops and investigates a new method for implementing selective pressure in genetic algorithms. A comparison was made of this development with the classic options for implementing selective pressure.
Разработан и исследован новый способ реализации селективного давления в генетических алгоритмах. Было проведено сравнение данной разработки с классическими вариантами реализации селективного давления.
Год издания: 2020
Авторы: Tausnev D.A.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 19
Номера страниц: 70-72
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Selective pressure inconstraineddifferentialevolution Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2019 год

Selective pressure in constrained differential evolution

  • Stanovov V. и др.
  • 2019 год
SelfCSHAGA:самоконфигурируемыйгенетический алгоритмоптимизации садаптацией на основеистории успеха Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2025 год

SelfCSHAGA: самоконфигурируемый генетический алгоритм оптимизации с адаптацией на основе истории…

  • Шерстнев П.А. и др.
  • 2025 год
CONCEPT OF APPLYING AGENETIC ALGORITHM FORTHE PROBLEM OFSELECTING RELEVANTCHUNKS IN RAG SYSTEMS Khashin V.D.Koshin M.A.2025 год

CONCEPT OF APPLYING A GENETIC ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF SELECTING RELEVANT CHUNKS IN RAG SYSTEMS

  • Khashin V.D. и др.
  • 2025 год
APPLICATION OF THESELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FORCLASSIFICATIONPROBLEMS SOLVING Karaseva T.S.Semenkin E.S.Maslova O.V.2018 год

APPLICATION OF THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR CLASSIFICATION PROBLEMS…

  • Karaseva T.S. и др.
  • 2018 год
MODELS AND ALGORITHMSFOR AUTOMATICGROUPING OF OBJECTSBASED ON THE K-MEANSMODEL Shkaberina G. Sh.Kazakovtsev L.A.Li R.2020 год

MODELS AND ALGORITHMS FOR AUTOMATIC GROUPING OF OBJECTS BASED ON THE K-MEANS MODEL

  • Shkaberina G. Sh. и др.
  • 2020 год
Модификация алгоритмадифференциальнойэволюции на основеиспользованияадаптивного архива иселективного давления Становов В.В.Ахмедова Ш.А.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2021 год

Модификация алгоритма дифференциальной эволюции на основе использования адаптивного архива и…

  • Становов В.В. и др.
  • 2021 год
Реализация базыправил системынечеткой логикисамоконфигурируемымгенетическимпрограммированием прирешении задачи… Кошин Максим АндреевичСеменкин Евгений Станиславович2026 год

Реализация базы правил системы нечеткой логики самоконфигурируемым генетическим программированием…

  • Кошин Максим Андреевич и др.
  • 2026 год
Применение методовкластерного анализадля динамическойкоррекции областипоиска в генетическомалгоритме Малашин Иван ПавловичТынченко Вадим Сергеевич2025 год

Применение методов кластерного анализа для динамической коррекции области поиска в генетическом…

  • Малашин Иван Павлович и др.
  • 2025 год

Показать ещё

COMPARISON OF THEEFFECTIVENESS OF DATAMINING METHODS INTECHNICAL DIAGNOSTICSPROBLEMS Mamontov D. (Yu.)Semenkin E. (S.)Karaseva M. (V.)2017 год

COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS

  • Mamontov D. (Yu.) и др.
  • 2017 год
ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙСЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Марченко А.В.Щеникова А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙ СЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМ ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ…

  • Марченко А.В. и др.
  • 2024 год
SELF-ADJUSTEDEVOLUTIONARYALGORITHMS BASEDAPPROACH FORAUTOMATED DESIGN OFFUZZY LOGIC SYSTEMS Stanovov Vladimir VadimovichSemenkin E.S.2013 год

SELF-ADJUSTED EVOLUTIONARY ALGORITHMS BASED APPROACH FOR AUTOMATED DESIGN OF FUZZY LOGIC SYSTEMS

  • Stanovov Vladimir Vadimovich и др.
  • 2013 год
ГИБРИДНЫЙЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГОГЕНЕРИРОВАНИЯНЕЙРОСЕТЕВЫХКЛАССИФИКАТОРОВ Семенкина О.Е.Семенкина О.Э.2014 год

ГИБРИДНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ГЕНЕРИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ

  • Семенкина О.Е. и др.
  • 2014 год
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМС СЕЛЕКТИВНОЙГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯМНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИКОММИВОЯЖЁРА Сопов А.Е.2025 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ С СЕЛЕКТИВНОЙ ГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2025 год
Эволюции эвристик длясинтеза селекции вгенетическомалгоритме Кораблева АлександраАлександровнаСтановов Владимир Вадимович2026 год

Эволюции эвристик для синтеза селекции в генетическом алгоритме

  • Кораблева Александра Александровна и др.
  • 2026 год
Бионические алгоритмырешения иерархическойзадачи составлениярасписания приоперативномпланированиипроизводства Семенкина О.Е.Попов Е.А.2019 год

Бионические алгоритмы решения иерархической задачи составления расписания при оперативном…

  • Семенкина О.Е. и др.
  • 2019 год
Сравнительный анализсхем селекции изамещения длягенетическогопрограммирования Становов Владимир Вадимович2026 год

Сравнительный анализ схем селекции и замещения для генетического программирования

  • Становов Владимир Вадимович
  • 2026 год