SINGLE-VARIABLE LOGISTIC REGRESSION MODELS OF STAG-HEADED APPEARANCE USING TREE RING DATA FOR LARIX GMELINII FROM CRYOLITOZONE IN CENTRAL EVENKIA : препринт
Библиографическое описание:SINGLE-VARIABLE LOGISTIC REGRESSION MODELS OF STAG-HEADED APPEARANCE USING TREE RING DATA FOR LARIX GMELINII FROM CRYOLITOZONE IN CENTRAL EVENKIA : препринт. Version 2 / A. V. Kachaev, D. A. Mashukov, V. E. Benkova. - 2021. - : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация:Annual radial increment of trees is an integral descriptor of both biotic and abiotic processes in forest ecosystems. One of the approaches in tree mortality study is to build logistic regression models using tree ring data. Logistic variables are of different forms depending on the statistics chosen (e.g. mean, median, growth trend) and on the way they are counted in “windows” for the past N (5, 10, …, 40) years. We expanded the “window” system beginning from an arbitrary odd number between the ages of five to p (forty or fifty years of age), due to which expansion logistic variables and models analyzed increased in number. We found Larix gmelinii radial increment dynamics to differ between stag-headed and healthy individuals growing on a north-facing slope in permafrost conditions of central Evenkia (64°19´23˝ N, 100°13´28˝ E). The logistic regression models were built based on a single variable with the help of R programming language.
Годичный прирост деревьев является одним из интегральных показателей абиотических и биотических процессов, происходящих в лесных экосистемах. Один из подходов в изучении процессов смертности деревьев - это построение логистических регрессионных моделей с использованием анатомических характеристик годичного прироста древесных колец (ширина, базальная площадь и др.). Многообразие формирования логистических переменных в научных исследованиях определяется различным выбором статистик (среднее, медиана, тренд роста и т.д.) и счетом их в «окнах» за последние N(5, 10, … 40) лет. Нами предлагается расширение системы «окон» от произвольного нечетного числа от 5 лет до p (40 или 50 лет), что увеличивает общее число логистических переменных и количество моделей для анализа. В данной работе выявлены различия в динамике радиального роста у суховершинных деревьев и деревьев, не поврежденных суховершинностью лиственницы Гмелина Larix gmelinii (Rupr.) Rupr., произрастающих на склоне северной экспозиции (Центральная Эвенкия, 64°19´23˝ с.ш., 100°13´28˝ в.д.) с вычислением логистических регрессионных моделей от одной переменной. Вычисления выполнены с использованием языка программирования - R.
