Библиографическое описание:АРХИТЕКТУРА АНАЛИЗАТОРА ТРАФИКА С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ : доклад, тезисы доклада / Ф. А. Казаков, А. В. Шнайдер. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // НОВЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ : сборник статей Международной научно-практической конференции : в 2 ч. / НОВЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (2021 ; 23.01 - 23.01 ; Пенза). - Пенза : "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2021. - Часть 1. - С. 39-42. - ISBN 9785001597155. Перевод заглавия: ARCHITECTURE OF A TRAFFIC ANALYZER WITH AN INTELLIGENT MODULE Переводная версия
Аннотация:В статье проводиться обзор сетевых анализаторов трафика, используемых в качестве систем обнаружения вторжений. Общий механизм обработки сетевых событий рассмотрен на примере системы обнаружения несанкционированного трафика «Snort». Рассматривается вариант расширения функционала подобных систем за счет добавления модуля интеллектуального анализа на основе нейросетевых алгоритмов. Целью обзора было выяснить возможности решения проблемы выявления несанкционированного трафика с помощью нейросетевых технологий.
The article provides an overview of network traffic analyzers used as intrusion detection systems. The general mechanism for processing network events is considered on the example of the unauthorized traffic detection system "Snort". A variant of expanding the functionality of such systems by adding a module of intelligent analysis based on neural network algorithms is considered. The purpose of the review was to find out how to solve the problem of detecting unauthorized traffic using neural network technologies.
