Библиографическое описание:ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТА КАК СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ : научное издание / С. Н. Масаев. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2020. - № 6. - С. 65-67. - ISSN 2078-8320.
Аннотация:Обнаружена проблема идентификации сложных объектов различной природы для формализации контура децентрализованного управления ими. Рассмотрен многомерный объект как динамическая система с дискретным временем. Формализованы: пространства (состояния объекта, управляющих воздействий, целей, наблюдаемых значений, аналитических оценок). Рассчитаны аналитические оценки через интегральные показатели. Выполнен расчет интегральных показателей с выбираемой глубиной анализа временных рядов для каждого режима управления. Всего рассчитано пятнадцать режимов и сформированы их двухмерное и трехмерное представления для выбора оптимального управления. Формализован сложный многомерный объект как динамическая система с дискретным временем, что позволило переходить от общего представления системы к ее подсистемам. После предлагаемой формализации объекта можно перейти к решению классическими методами: фильтра Калмана, нейро-сетевой прогноз, рекуррентное уравнение, балансы.
The problem of identification of complex objects of various nature for the formalization of the contour of their decentralized control is revealed. A multidimensional object is considered as a dynamic system with discrete time. Formalized: space (state of the object, control actions, goals, observed values, analytical assessments). Analytical estimates are calculated through integral indicators. The calculation of integral indicators with a selectable depth of time series analysis for each control mode is performed. In total, fifteen modes are calculated and their two-dimensional and threedimensional representations are formed to select the optimal control. A complex multidimensional object is formalized as a dynamic system with discrete time. A transition is made from the general presentation of the system to its subsystems. After the proposed formalization of the object, a transition is made to the solution by classical methods: Kalman filter, neural network forecast, recurrent equation, balances.
Издательство:Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№ 6
Номера страниц:65-67
Держатель оригинала документа:Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
