Библиографическое описание:МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ : научное издание / О. В. Михайленко, Г. А. Доррер. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2020. - № 6. - С. 21-24. - ISSN 2078-8320.
Аннотация:Появление больших данных и искусственного интеллекта в здравоохранении вызвало значительный ажиотаж, заявив о необходимости совершенствования подходов к диагностике, прогнозированию и лечению. Несмотря на энтузиазм, методологические предположения, лежащие в основе движения больших данных и искусственного интеллекта в медицине, редко изучаются. В данной статье излагаются методологические проблемы, стоящие перед этим движением. В частности, рассмотрены следующие темы: теория загруженности больших данных, пределы действия алгоритмов и феноменология болезни. Эти методологические вопросы демонстрируют несколько важных проблем для этих технологий, которые должны быть рассмотрены и учтены до их интеграции в систему здравоохранения.
The advent of big data and artificial intelligence in healthcare has caused considerable stir, stating the need to improve approaches to diagnosis, prognosis and treatment. Despite enthusiasm, the methodological assumptions underlying the movement of big data and artificial intelligence in medicine are rarely studied. This article outlines the methodological problems facing this movement. In particular, the following topics were considered: the theory of big data congestion, the limits of the algorithms, and the phenomenology of the disease. These methodological issues demonstrate several important issues for these technologies that must be considered and considered before they are integrated into the healthcare system.
Издательство:Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№ 6
Номера страниц:21-24
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
