Библиографическое описание:ИССЛЕДОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬ ПРОМЫШЛЕННОСТИ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА : доклад, тезисы доклада / А. А. Ширяева, Ю. А. Алексеева, О. И. Карелин. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ : Материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева: в 2 частях / РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (2020 ; 10.11 - 13.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2020. - Часть 2. - С. 495-496. - ISBN 9785864338476. Перевод заглавия: RESEARCH OF THE FORMATION OF CADASTRAL VALUE OF LANDS OF INDUSTRY OF THE KRASNOYARSK REGION WITH THE USE OF CLUSTER ANALYSIS Переводная версия
Аннотация:Рассматривается применение методов кластерного анализа для целей выявления влияющих факторов на формирование кадастровой стоимость земель промышленности на территории Красноярского края. В исследовании для собранных данных применялись такие методы как: двухэтапный кластерный анализ, метод k-средних.
This paper discusses the use of cluster analysis methods to identify the influencing factors on the formation of the cadastral value of industrial lands in the Krasnoyarsk Territory. In the study, the collected data used methods such as: two-stap cluster analysis and k-means method.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет, Институт управления бизнес-процессами и экономики
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:data analysis, cluster analysis, k-means method, industrial lands, cadastral valuation, COMMERCIAL real estate, real estate valuation, анализ данных, кластерный анализ, метод k-средних, метод k-means, земли промышленности, кадастровая оценка, коммерческая недвижимость, оценка недвижимости
