1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯГИПЕРПАРАМЕТРОВ ИМЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НАЭФФЕКТИВНОСТЬНЕЙРОННОЙ СЕТИ :доклад, тезисыдоклада Шпакова А. А.Сопов Е. А.2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада / А. А. Шпакова, Е. А. Сопов. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ : Материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева: в 2 частях / РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (2020 ; 10.11 - 13.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2020. - Часть 2. - С. 267-269. - ISBN 9785864338476. Перевод заглавия: INVESTIGATION OF HYPERPARAMETERS AND TRAINING METHODS INFLUENCE ON THE NEURAL NETWORK PERFORMANCE
Аннотация: Определяются более эффективные методы настройки весов и функций активации. Описывается способ настройки нейронной сети с помощью дифференциальной эволюции и генетического алгоритма. Алгоритм применяется для решения задач классификации
More efficient methods for tuning the weights and activation functions are determined. A method for tuning of neural network using differential evolution and genetic algorithm is described. The algorithm is used to solve classification problems.
Год издания: 2020
Авторы: Шпакова А. А. , Сопов Е. А.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Выпуск: Часть 2
Мероприятие: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (Красноярск, 2020 ; 10.11 - 13.11)
Номера страниц: 267-269
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ГИБРИДНЫЙ МЕТОДОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙСЕТИ НА ОСНОВЕДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Русин Д.С.Сопов Е.А.2019 год

ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

  • Русин Д.С. и др.
  • 2019 год
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ НАЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫНЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИРАЗЛИЧНЫХ ПОДХОДАХ КОБУЧЕНИЮ Снопкова И. А.Тауснев Д. А.2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ…

  • Снопкова И. А. и др.
  • 2020 год
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯПАРАМЕТРОВИСКУССТВЕННОЙНЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Болдырев Д. В.Шерстнев П. А.Липинский Л. В.2020 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕ ТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Болдырев Д. В. и др.
  • 2020 год
ЭФФЕКТИВНОСТЬПРИМЕНЕНИЯПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХЗАДАЧАХ АНАЛИЗАДАННЫХ Русин Д. С.Сопов Е. А.Устименко В. В.2020 год

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ…

  • Русин Д. С. и др.
  • 2020 год
Сравнениеэффективностиградиентногоалгоритма ADAM и егогибрида с DECC вобучении нейроннойсети Базин Н. Р.Семенкин Е. С.2026 год

Сравнение эффективности градиентного алгоритма ADAM и его гибрида с DECC в обучении нейронной сети

  • Базин Н. Р. и др.
  • 2026 год
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ВЫБОРАОПТИМАЛЬНОЙ СТАРТОВОЙТОЧКИ ОБРАТНОГОРАСПРОСТРАНЕНИЯ… Болдырев Д. В.Евсеева С. А.Липинский Л. В.2020 год

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТАРТОВОЙ ТОЧКИ ОБРАТНОГО…

  • Болдырев Д. В. и др.
  • 2020 год
РАСПОЗНАВАНИЕ ОЧАГОВМАССОВОГО РАЗМНОЖЕНИЯСТВОЛОВЫХ ВРЕДИТЕЛЕЙНА СПУТНИКОВЫХСНИМКАХ С ПОМОЩЬЮНЕЙРОННОЙ СЕТИ Калинина Анна Сергеевна2021 год

РАСПОЗНАВАНИЕ ОЧАГОВ МАССОВОГО РАЗМНОЖЕНИЯ СТВОЛОВЫХ ВРЕДИТЕЛЕЙ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ С ПОМОЩЬЮ…

  • Калинина Анна Сергеевна
  • 2021 год
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯЭВОЛЮЦИЯ КАКИНСТРУМЕНТ ДЛЯПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА Карасева Т. С.Митрофанов С. А.2021 год

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО…

  • Карасева Т. С. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

НАСТРОЙКА СТРУКТУРЫИСКУССТВЕННОЙНЕЙРОННОЙ СЕТИ СПОМОЩЬЮСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОМЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Шерстнев П. А.Липинский Л. В.2022 год

НАСТРОЙКА СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО МЕТОДА…

  • Шерстнев П. А. и др.
  • 2022 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯКОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ ИВЫБОРА ФУНКЦИЙАКТИВАЦИИ НАЭФФЕКТИВНОСТЬНЕЙРОННОЙ СЕТИ Козлов В.Р.Сопов Е.А.2023 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ КОЛИЧЕСТВА НЕЙРОНОВ И ВЫБОРА ФУНКЦИЙ АКТИВАЦИИ НА…

  • Козлов В.Р. и др.
  • 2023 год
Исследованиеэффективностисовременныхархитектур сверточныхнейронных сетей взадаче распознаваниякожных… Михалев А.С.Жуковская В.А.Кобелев М.А.2024 год

Исследование эффективности современных архитектур сверточных нейронных сетей в задаче…

  • Михалев А.С. и др.
  • 2024 год
МЕТОД ГОЛОСОВОЙИДЕНТИФИКАЦИИ НА БАЗЕМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Потылицина Юлия ВалерьевнаШниперов Алексей Николаевич2022 год

МЕТОД ГОЛОСОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ НА БАЗЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

  • Потылицина Юлия Валерьевна и др.
  • 2022 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРАСПОЗНАВАНИЯГРАФИЧЕСКОЙИНФОРМАЦИИ Вольф Г. С.Бухтояров В. В.2019 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

  • Вольф Г. С. и др.
  • 2019 год
Имитационнаянейросетевая модельпрогнозированиятечения и исходовинфаркта миокарда Русин Дмитрий СергеевичСопов Евгений АлександровичМихалев Антон Сергеевич2023 год

Имитационная нейросетевая модель прогнозирования течения и исходов инфаркта миокарда

  • Русин Дмитрий Сергеевич и др.
  • 2023 год
О ПРИМЕНЕНИИСАМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯАЛГОРИТМАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯИДЕНТИФИКАЦИИДИНАМИЧЕСКИХОБЪЕКТОВ… Карасева Т.С.Семенкин Е.С.2020 год

О ПРИМЕНЕНИИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ…

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2020 год
СРАВНЕНИЕ ОБРАТНОГОРАСПРОСТРАНЕНИЯОШИБКИ ИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯМНОГОСЛОЙНОЙНЕЙРОННОЙ СЕТИ Юршин В. Г.2020 год

СРАВНЕНИЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МНОГОСЛОЙНОЙ…

  • Юршин В. Г.
  • 2020 год