Библиографическое описание:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ : доклад, тезисы доклада / Е. А. Чжан. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ : Материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева: в 2 частях / РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (2020 ; 10.11 - 13.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2020. - Часть 2. - С. 258-259. - ISBN 9785864338476. Перевод заглавия: INTELLIGENT DATA PRE-PROCESSING ALGORITHM UNDER UNCERTAINTY Переводная версия
Аннотация:Использование алгоритмов предварительной обработки данных при синтезе систем моделирования и управления в некоторых случаях позволяет повысить точность получаемых результатов, что особенно актуально для таких областей ракетно-космической отрасли как, например, производство электрорадиоизделий, где предъявляются высокие требования к точности моделирования. Рассматривается модификация непараметрического алгоритма для устранения неоднородности в исходных данных
The use of data preprocessing algorithms in the synthesis of modeling and control systems in some cases improves the accuracy of the results. Algorithms of this kind have found wide application in such areas of the rocket and space industry as, for example, the production of electrical radio products, where high requirements are imposed on the accuracy of modeling. The article discusses a modification of a nonparametric algorithm to eliminate inhomogeneity in the original data
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
