ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Русин Д. С.; Сопов Е. А.; Устименко В. В.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада / Д. С. Русин, Е. А. Сопов, В. В. Устименко. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ : Материалы XXIV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева: в 2 частях / РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (2020 ; 10.11 - 13.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2020. - Часть 2. - С. 238-240. - ISBN 9785864338476. Перевод заглавия: EFFICIENCY OF APPLICATION OF THE THINNING IN THE CONSTRUCTION OF NEURAL NETWORKS IN PRACTICAL PROBLEMS OF DATA ANALYSIS Переводная версия

Аннотация: В данной работе отображается эффективность применения метода прореживания в совокупности с автоматизированным построением модели нейронной сети на основе различных эволюционных алгоритмов
This paper shows the effectiveness of the thinning method in conjunction with the automated construction of a neural network model based on various evolutionary algorithms

Год издания: 2020

Авторы: Русин Д. С. , Сопов Е. А. , Устименко В. В.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Выпуск: Часть 2

Мероприятие: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (Красноярск, 2020 ; 10.11 - 13.11)

Номера страниц: 238-240

Держатель оригинала документа: 2Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ КЛАССИФИКАЦИИ ЗВУКОВЫХ ДАННЫХ

Петухова А. А. и др.
2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ НА ПРОИЗВОДСТВЕ

Лапа Анастасия Викторовна
2023 год

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ…

Русин Д. С. и др.
2020 год

Имитационная нейросетевая модель прогнозирования течения и исходов инфаркта миокарда

Русин Дмитрий Сергеевич и др.
2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

Коренюгина Л. М.
2024 год

ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

Русин Д.С. и др.
2019 год

Исследование эффективности современных архитектур сверточных нейронных сетей в задаче…

Михалев А.С. и др.
2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕ ТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

Болдырев Д. В. и др.
2020 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ…

Русин Д.С. и др.
2020 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ

Дмитриев В.Д.
2023 год

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С…

Кандаурова Н.Э. и др.
2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Шпакова А. А. и др.
2020 год

ВЫБОР ЭФФЕКТИВНОЙ КОНФИГУРАЦИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Русин Д. С.
2019 год

РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНОЙ ПОДПИСИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Пятаева Анна Владимировна и др.
2023 год

ПРИМЕНЕНИЕ САМОНСТРАИВАЮЩИХСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ…

Шерстнев П. А. и др.
2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы

Иванова Е.Е. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации