Библиографическое описание:Исследование содержания публикаций сообществ в социальных сетях с помощью анализа формальных понятий : научное издание / К. И. Пахомова, А. Л. Белова. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2020. - № 4. - С. 14-20. - ISSN 2071-8594, DOI 10.14357/20718594200402.
Аннотация:В настоящий момент анализ формальных понятий (АФП) служит эффективным инструментом структурирования и анализа данных. Данный математический аппарат основывается на прикладной теории алгебраических решеток. Достоинствами АФП являются широкие возможности интерпретации результатов, в том числе, благодаря их визуализации с помощью диаграмм (Хассе). Универсальность подхода позволяет применять его для решения разного рода задач. В статье описан подход к построению диаграммы решетки формальных понятий на основе данных, полученных из публикаций тематических групп социальных сетей. Такой подход позволяет анализировать тематику публикаций, выявлять закономерности между их множествами и ключевыми словами.
Nowadays, formal concept analysis (FCA) is an effective tool for data analysis. The mathematical foundation of FCA [2] is based on the applied theory of algebraic lattices. The advantages of this approach are not only the interpretation of data in the form of solutions of formula but also the visualization of the results represented by (Hasse) diagrams. The universality of the method allows its usage for the solution of various tasks. In this paper we describe an approach to constructing a lattice based on data obtained from posts communities of social networks. This approach will allow scientists to analyze the topics of publications of social network communities, in addition, to identify patterns between the sets of post communities and keywords attributed to them.
