Библиографическое описание:АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СКОРОСТЬ АВТОЛЕСОВОЗОВ : научное издание / А. П. Мохирев, К. П. Рукомойников, П. М. Мазуркин. - Текст : непосредственный // Успехи современного естествознания. - 2020. - № 11. - С. 20-25. - Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Правительства Красноярского края, Красноярского краевого фонда науки в рамках научного проекта: «Исследование и моделирование процессов развития экономики лесной промышленности региона в контексте природно-климатических условий и ресурсного потенциала», № 18-410-240003. - ISSN 1681-7494, DOI 10.17513/use.37509.
Аннотация:Одним из ключевых производственных параметров лесозаготовительного процесса является скорость движения лесовозов при вывозке древесины с лесосеки. От нее зависит максимально возможный объем заготовленной древесины. На скорость движения лесовоза влияет множество природно-производственных факторов. Целью настоящих исследований является определение значимости факторов, влияющих на скорость движения автолесовоза. Для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на скорость лесовозов при вывозке древесины, применен метод идентификации закономерностей в виде последовательности асимметричных вейвлет-сигналов. Анализировался 31 фактор влияния на скорость лесовоза в семи подсистемах. Идентификация влияния множества выполнена двумя способами: 1) выявление однофакторных закономерностей парных влияний типа «фактор - скорость», автоматическое получение адекватности выявленной закономерности по коэффициенту корреляции в программной среде CurveExpert-1.40, а затем ранжирование факторных связей по убыванию значений коэффициента корреляции; 2) после выполнения п. 1 первая закономерность с максимальным коэффициентом корреляции принимается без изменения, а затем последовательно выполняется идентификация путем подстановки в остатки (ордината - скорость) от предыдущей формулы последующей в рейтинге однофакторной модели (абсцисса). В идентификации закономерностей были использованы измеренные данные о скорости движения автолесовозов при вывозке древесины с лесной территории на береговые нижние склады во время лесозаготовительного сезона 2019-2020 гг. по территории Мотыгинского и Енисейского лесничеств Красноярского края. Выполнено 162 измерения в различных природно-производственных условиях. В исследовании определены наиболее значимые группы факторов и отдельные параметры, влияющие на скорость автолесовоза. Выявлено, что наиболее значимые факторы характеризуют дорожное покрытие.
One of the key production parameters of the logging process is the speed of movement of log trucks when removing wood from the cutting area. The maximum possible volume of harvested wood depends on it. Many natural and industrial factors affect the speed of a timber truck. The purpose of this research is to determine the significance of factors that affect the speed of a logging truck. To identify the most significant factors that affect the speed of logging trucks when removing wood, the method of identifying patterns in the form of a sequence of asymmetric wavelet signals is used. We analyzed 31 factors affecting the speed of the timber carrier in seven subsystems. There are two ways to identify the influence of a set: 1) identification of one - factor regularities of paired influences of the «factor-speed» type, automatic obtaining of the adequacy of the calculated regularity by the correlation coefficient in the CurveExpert-1.40 software environment, and then ranking of factor relationships in descending order of the correlation coefficient values; 2) after performing p. 1 the first pattern with the maximum correlation coefficient is accepted without change, and then identification is performed sequentially by substituting the remainder (ordinate - rate) from the previous formula of the subsequent one-factor model in the rating (abscissa). In order to identify the patterns, we used measured data on the speed of logging trucks when transporting wood from the forest area to the lower coastal warehouses during the 2019-2020 logging season on the territory of the Motyginsky and Yenisey forest districts of the Krasnoyarsk territory. 162 measurements were made in various natural and industrial conditions. The study identified the most significant groups of factors and individual parameters that affect the speed of a logging truck. It is revealed that the most significant factors characterize the road surface.
Издательство:ООО "Издательский Дом Академия Естествознания, Москва
Источник:Успехи современного естествознания
Выпуск:№ 11
Номера страниц:20-25
Держатель оригинала документа:Лесосибирский филиал ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева», ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:logging truck speed, natural and production conditions, correlation coefficient, identification of regularities, significance of the factor, скорость лесовоза, природно-производственные условия, коэффициент корреляции, идентификация закономерностей, значимость фактора
