Библиографическое описание:ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ МЕТОДОВ ГЛАВНЫХ МНОГООБРАЗИЙ : доклад, тезисы доклада / Л. И. Покидышева. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // = EUROPEAN RESEARCH : сборник статей XXIX Международной научно-практической конференции / EUROPEAN RESEARCH (2020 ; 07.11 - 07.11 ; Пенза). - Пенза : "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.). - С. 37-40. - ISBN 9785001596028. Перевод заглавия: RESEARCH OF ALGORITHMS FOR DETECTING PATTERNS IN DATA USING THE EXAMPLE OF METHODS OF PRINCIPAL MANIFOLDS
Аннотация:Приведена сравнительная характеристика методов многомерного анализа: метода главных компонент, ядерного метод главных компонент, метода локально линейного погружения, метода многомерного масштабирования, метода изометрического отображения - их преимущества и недостатки при обработке данных.
The comparative characteristics of the methods of multivariate analysis are given: methods of the main component, the method of multivariate scaling, the method of local linear immersion, the method of isometric display - their advantages and disadvantages in data processing.
Ключевые слова:multivariate analysis, dimensionality reduction techniques, principal components, multivariate data, principal manifolds, многомерный анализ, методы уменьшения размерности, главные компоненты, многомерные данные, главные многообразия
