Библиографическое описание:Анализ современного состояния научных исследований в области процессов моделирования : научное издание / Л. О. Левченко [и др.]. - Текст : непосредственный // Инновации и инвестиции. - 2020. - № 8. - С. 151-153. - ISSN 2307-180X.
Аннотация:В работе рассмотрен анализ этапов развития компьютерного моделирования с обработкой входных и выходных данных. Помимо основной задачи моделирования химико-технологических процессов программы позволяют осуществлять расчет приблизительных экономических затрат, себестоимости произведенной продукции и чистой прибыли предприятия от внедрения моделируемого процесса. Но все пакеты программ являются универсальными, и не учитывают всех существующих нюансов, касающихся уникальности свойств перерабатываемого сырья, обилия технологического и аппаратурного оформления производственных процессов, приводя тем самым к неизбежным отклонениям моделируемого процесса от реального. Для решения данной проблемы и моделирования более конкретных процессов (крекинг, риформинг, коксование, дегидрирование, гидрогенизационные процессы, алкилирование, изомеризация и т.д.) в настоящее время разрабатываются индивидуальные программы, математическая модель которых учитывает как можно больший массив известных представлений о данном процессе, описывая его наиболее адекватно. В данной работе представлены данные по использованию моделирования в химико-технологических процессах нефтепереработки и нефтехимии на примере каталитического риформинга нефтяного сырья.
In the work the analysis of stages of development of computer modeling with processing of input and output data is considered. In addition to the main task of modeling chemical-technological processes, the programs allow calculating the approximate economic costs, the cost of manufactured products and the company's net profit from the implementation of the modeled process. But all software packages are universal, and do not take into account all the existing nuances concerning the uniqueness of the properties of the processed raw materials, the abundance of technological and hardware design of production processes, thereby leading to inevitable deviations of the modeled process from the real one. To solve this problem and simulate more specific processes (cracking, reforming, coking, dehydrogenation, hydrogenation processes, alkylation, isomerization, etc.), individual programs are currently being developed, the mathematical model of which takes into account the largest possible array of known ideas about this process describing it most adequately. This research presents data on the use of modeling in chemical-technological processes of oil refining and petrochemicals on the example of catalytic reforming of crude oil.
