1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Программа дляобработки и анализаизображенийкомпьютернойтомографии ирентгенографиигрудной клетки Хамад Юсиф АхмедСимонов Константин Васильевич2020 год

Программа для обработки и анализа изображений компьютерной томографии и рентгенографии грудной клетки : регистрация программы для ЭВМ
патент

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Программа для обработки и анализа изображений компьютерной томографии и рентгенографии грудной клетки : регистрация программы для ЭВМ / Ю. А. Хамад, К. В. Симонов ; патентообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ). - № 2020618951 ; Заявл. 10.08.2020. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Программа для ЭВМ «Программа для обработки и анализа изображений компьютерной томографии и рентгенографии грудной клетки» предназначена для сегментации области легких и распознавания патологии с целью повышения скорости и точности скрининга патологий и оценки состояния пациента. Данная программа может быть использована в медицинских компьютерных диагностических системах CAD, которые поддерживают вычислительные процедуры для обнаружения и контурирования областей легких на изображениях CXR (рентгеновские снимки), а также для классификации этих объектов (с патологией или без нее). Данная программа позволяет: описывать геометрию области легких, размер области и неровности формы с использованием методов сегментации; извлекать 18 функций из изображения CXR с использованием матрицы оценки уровня серого (GLCM); классифицировать изображение CXR как нормальное или ненормальное с использованием классификатора вероятностной нейронной сети (PNN) Базы данных MontgomeryCounty (США) и ShenzhenHospital (Китай) на основе рентгеновских снимков. Тип ЭВМ: ПК: процессор IntelCore (Skylake) или AMD Ryzen, SSD или HDD >10Гб, 03У:8Гб. Операционная система: Microsoft Windows 7 and 10.
Год издания: 2020
Авторы: Хамад Юсиф Ахмед, Симонов Константин Васильевич
Авторский коллектив: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Держатель оригинала документа: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений : учебное пособие для вузов

  • Селянкин В. В.
  • 2026 год

Компьютерное зрение. Цифровая обработка и анализ изображений : учебное пособие

  • Борисова И. В.
  • 2022 год
Прогнозированиелетальных исходов приCOVID-19 по даннымкомпьютернойтомографии органовгрудной клетки Морозов Сергей ПавловичГомболевский ВикторАлександровичЧернина Валерия Юрьевна2020 год

Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной… : статья из журнала

  • Морозов Сергей Павлович и др.
  • 2020 год
Программа дляобработки данныхфотометрическогоисследования ядерклеток, на основеанализа интенсивностисвечения Куцев Максим ГеннадьевичКолтунова Анастасия МаксимовнаУварова Ольга Васильевна2025 год

Программа для обработки данных фотометрического исследования ядер клеток, на основе… : регистрация программы для ЭВМ

  • Куцев Максим Геннадьевич и др.
  • 2025 год
Программа для анализаСЭМ-изображений«КАЛИБР» Сухоруков Владислав Витальевич2026 год

Программа для анализа СЭМ-изображений «КАЛИБР» : регистрация программы для ЭВМ

  • Сухоруков Владислав Витальевич
  • 2026 год

Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW IMAQ Vision

  • Визильтер Ю. В. и др.
  • 2023 год

Обработка изображений средствами MATLAB/Octave: лабораторный практикум по дисциплине «Алгоритмы… : учебное пособие

  • Куляс О. Л. и др.
  • 2024 год
Программа длясегментации иклассификациилокальных объектов(опухолей головногомозга) наизображениях МРТ Хамад Юсиф Ахмед2020 год

Программа для сегментации и классификации локальных объектов (опухолей головного… : регистрация программы для ЭВМ

  • Хамад Юсиф Ахмед
  • 2020 год

Показать ещё

Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab : учебное пособие

  • Сизиков В. С.
  • 2022 год

Видовые особенности строения грудной клетки, ее мышц и дыхательной системы у представителей отрядов… : монография

  • Первенецкая М. В. и др.
  • 2023 год

Компьютерное зрение. Ч. 1. Основные понятия и начала теории автоматического анализа изображений

  • Луцив В. Р. и др.
  • 2022 год
Программа дляавтоматизированногораспознавания текстаи анализа схожестиизображений(PhotoText Analyzer) Кожин Константин ДмитриевичШерстнев Павел Александрович2024 год

Программа для автоматизированного распознавания текста и анализа схожести изображений… : регистрация программы для ЭВМ

  • Кожин Константин Дмитриевич и др.
  • 2024 год

Компьютерное зрение. Ч. 2. Современные методы автоматического анализа изображений : учеб. пособие

  • Луцив В. Р. и др.
  • 2023 год
ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗПАТОЛОГИЧЕСКИХИЗМЕНЕНИЙ ЛЕГКИХ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМКОМПЬЮТЕРНОЙТОМОГРАФИИ ДЛЯДИАГНОСТИКИ COVID-19 Кенц Анжелика СтаниславовнаХамад Юсиф АхмедСимонов Константин Васильевич2021 год

ТЕКСТУРНЫЙ АНАЛИЗ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ ЛЕГКИХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ДЛЯ… : научное издание

  • Кенц Анжелика Станиславовна и др.
  • 2021 год
Методика определенияколичества феррита иперлита в чугуне сиспользованиемстандартныхкомпьютерныхпрограмм… Покровский А. И.2025 год

Методика определения количества феррита и перлита в чугуне с использованием стандартных… : статья из журнала

  • Покровский А. И.
  • 2025 год

Методы и приемы обработки изображений в программе Photoshop : учебное пособие

  • Резванова Э. А. и др.
  • 2018 год