Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Data : научное издание

Pisman Tamara I.; Erunova Marina G.; Botvich Irina Yu.; Shevyrnogov Anatoly P.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Data : научное издание / Tamara I. Pisman, Marina G. Erunova, Irina Yu. Botvich, Anatoly P. Shevyrnogov. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. - 2020. - Т. 13, № 5. - P. 578-585. - The study was carried out within the framework of the Comprehensive Program of Basic Research of the SB RAS “Interdisciplinary Integration Studies” for 2018-2020. (Project No. 74). - ISSN 1999-494X. - ISSN 2313-6057, DOI 10.17516/1999-494X-0247.

Аннотация: The objective of the study is to assess the state of agricultural seeds (level of weediness) on the territory of the Krasnoyarsk Agricultural Research Institute of Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS» near the village Minino according to satellite data. For this purpose, an algorithm for obtaining and processing PlaneScope satellite data for calculating the NDVI vegetation index of agricultural seeds has been developed. On its basis a map of the spatial distribution of NDVI wheat seeds with different levels of weediness has been created. According to PlanetScope satellite data, an opportunity to interpret areas of wheat seeds with high and low levels of weediness has been shown. It has been found that the NDVI value of pure plantation of wheat with a low level of weediness is greater than the NDVI value of wheat seeds with a high level of weediness.
Целью работы является оценка состояния сельскохозяйственных посевов (степени засоренности) на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино по спутниковым данным. Для этого разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope для расчета вегетационного индекса NDVI сельскохозяйственных посевов. На его основе создана карта пространственного распределения NDVI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности. Выявлено, что величина NDVI чистых посевов пшеницы и с низкой степенью засоренности больше величины NDVI посевов пшеницы с высокой степенью засоренности.

Год издания: 2020

Авторы: Pisman Tamara I. , Erunova Marina G. , Botvich Irina Yu. , Shevyrnogov Anatoly P.

Издательство: Сибирский федеральный университет, Красноярск

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск: Т. 13, № 5

Номера страниц: 578-585

Держатель оригинала документа: Federal Research Center «Krasnoyarsk Science Center of the SB RAS», Institute of Biophysics SB RAS

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According… : статья из журнала

Pisman Tamara I. и др.
2020 год

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI (PlanetScope) : научное издание

Erunova Marina G. и др.
2021 год

Оценка засорённости посевов пшеницы по геоботаническим, наземным спектрометрическим и спутниковым… : научное издание

Письман Т.И. и др.
2023 год

The Technology for Detecting Weeds in Agricultural Crops Based on Vegetation Index VARI … : статья из журнала

Erunova Marina G. и др.
2021 год

Methods for detection of pathogens of cereal crops : научное издание

Grace Amelia и др.
2024 год

Classification of Agricultural Crops from Middle-Resolution Satellite Images Using Gaussian… : научное издание

Safonova Anastasiia N. и др.
2018 год

Abnormal Phenomena in the Tropical Part of the World Ocean According to MODIS-Aqua Satellite Data : статья из журнала

Vysotskaya Galina S. и др.
2024 год

Информативность спектральных вегетационных индексов для оценки засоренности посевов… : научное издание

Письман Т. И. и др.
2021 год

Spatial Distribution of NDVI Trends for Forest Vegetation in the Natural Reserve “Stolby” Based… : статья из журнала

Botvich Irina и др.
2019 год

ВЛИЯНИЕ ПРЕДПОСЕВНОЙ ОБРАБОТКИ ЗЕРНА БЕНТОНИТОМ, МОДИФИЦИРОВАННЫМ АМИНОКИСЛОТАМИ, НА ПОКАЗАТЕЛИ… : статья из журнала

СУМИНА А.В. и др.
2024 год

Representations of Speech Culture Through the Prism of Youth Consciousness (According to a… : статья из журнала

Issers Oxana
2019 год

Conversion of Cr(III) and Co(III) During the Synthesis of Co/Cr Codoped Bismuth Niobate… : статья из журнала

Badanina Ksenia и др.
2024 год

Translating a Specialised Text According to the Strategy of Tertiary Translation : статья из журнала

Shamilov Raviddin
2017 год

Estimation of Defoliation Features in Dark Coniferous Tree Stands after the Impact of Siberian… : статья из журнала

Ponomarev E.I. и др.
2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ СНИМКОВ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНОЙ ТЕРРИТОРИЕЙ : научное издание

Ерунова М.Г. и др.
2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА… : доклад, тезисы доклада

Кузнецова А. С. и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Spatial Distribution of NDVI Seeds of Cereal Crops with Different Levels of Weediness According to PlanetScope Satellite Data : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации