Библиографическое описание:СЕГМЕНТАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ С ПАТОЛОГИЕЙ COVID-19 : научное издание / К. В. Симонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Медицина и высокие технологии. - 2020. - № 1. - С. 5-16. - ISSN 2306-3645.
Аннотация:Исследование посвящено описанию разработанного вычислительного инструментария для визуализации рентгеновских снимок и изображений компьютерной томографии легких, применительно к задаче диагностики патологии, включая патологии, связанные с COVID-19. Для этих целей предлагается использовать алгоритмы шумоподавления, повышения контраста, сегментации и спектральной декомпозиции (шиарлет-преобразование). На этой вычислительной основе предлагается методика геометрического (текстурного) анализа, выделение и контрастирование локальных объектов интереса с учетом цветового кодирования. В результате экспериментального исследования показано, что разработанная вычислительная методика является эффективным инструментом для визуализации и анализа изменчивости геометрических (текстурных) особенностей изучаемых изображений.
The study is devoted to the description of the developed computational tools for the visualization of X-ray images and images of computed tomography of the lungs in relation to the task of diagnosing pathology including pathology associated with COVID-19. For these purposes it is proposed to use algorithms for noise reduction, contrast enhancement, segmentation and spectral decomposition (shearlet transform). On this computational basis a geometric (texture) analysis technique is proposed the allocation and contrasting of local objects of interest taking into account color coding. As a result of experimental research it is shown that the developed computational technique is an effective tool for visualizing and analyzing the variability of geometric (texture) features of the studied images.
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
