Библиографическое описание:KERNEL IDENTIFICATION ALGORITHMS FOR NONLINEAR SYSTEMS : научное издание / N. R. Antropov. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 342-343.
Аннотация:The paper considers kernel identification algorithms for modeling nonlinear systems. Computational and performance results for various identification problems are presented. The authors analyze the normalized mean-square error, floating point operations, and memory quantity required for the proposed kernel identification algorithms.
Рассматривается класс ядерных алгоритмов идентификации, позволяющих строить модели нелинейных систем. Представлены результаты исследования эффективности рассматриваемых алгоритмов применительно к различным задачам идентификации. Анализируется нормированное среднеквадратическое отклонение, количество вычислений операций с плавающей точкой, и количество памяти, необходимой для работы соответствующих алгоритмов.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 18
Номера страниц:342-343
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
