1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
INVESTIGATION OFGENE-DEPENDEDMUTATION OPERATORS INGENETIC ALGORITHMS :научное издание Tian Hao2019 год

INVESTIGATION OF GENE-DEPENDED MUTATION OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: INVESTIGATION OF GENE-DEPENDED MUTATION OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание / H. H. Tian. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 304-306.
Аннотация: The article describes different mutation operators in genetic algorithms in order to define a base for further analysis of their performance in solving hard optimization problems.
Год издания: 2019
Авторы: Tian Hao
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 18
Номера страниц: 304-306
Держатель оригинала документа: Xingtai University
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

INVESTIGATION OFVARIOUS CROSSOVEROPERATORS IN GENETICALGORITHMS Guo Zhiqiang2019 год

INVESTIGATION OF VARIOUS CROSSOVER OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание

  • Guo Zhiqiang
  • 2019 год
Using Island Model toSolve OptimalProblems in GeneticAlgorithms Guo ZhiqiangSopov E.A.Ma Zhanjun2024 год

Using Island Model to Solve Optimal Problems in Genetic Algorithms : статья из журнала

  • Guo Zhiqiang и др.
  • 2024 год
Increasing PopulationVariability inParallel GeneticAlgorithms with aGreedy Crossover forLarge-Scale p-Median… Kazakovtsev L.Rozhnov I.Shkaberina G.2021 год

Increasing Population Variability in Parallel Genetic Algorithms with a Greedy Crossover for… : статья из журнала

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2021 год
SOFTWAREIMPLEMENTATION OFMUTATION OPERATOR OFGA Tian HaoSopov Evgenii2019 год

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MUTATION OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада

  • Tian Hao и др.
  • 2019 год
CONCEPT OF APPLYING AGENETIC ALGORITHM FORTHE PROBLEM OFSELECTING RELEVANTCHUNKS IN RAG SYSTEMS Khashin V.D.Koshin M.A.2025 год

CONCEPT OF APPLYING A GENETIC ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF SELECTING RELEVANT CHUNKS IN RAG SYSTEMS : научное издание

  • Khashin V.D. и др.
  • 2025 год
Genetic Algorithmswith theCrossover-LikeMutation Operator forthe k-Means Problem Kazakovtsev L.Shkaberina G.Rozhnov I.2020 год

Genetic Algorithms with the Crossover-Like Mutation Operator for the k-Means Problem : доклад, тезисы доклада, статья…

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2020 год
THE EFFICIENCYINVESTIGATION OFGLOBAL SEARCHALGORITHM AND ITSMODIFICATIONS Ma Xuechun2020 год

THE EFFICIENCY INVESTIGATION OF GLOBAL SEARCH ALGORITHM AND ITS MODIFICATIONS : научное издание

  • Ma Xuechun
  • 2020 год
INVESTIGATION OFGENETIC ALGORITHMSETTING BYSELF-CONFIGURINGMETHOD Mitrofanov S. (A.)Карасева Татьяна СергеевнаSemenkin E. (S.)2017 год

INVESTIGATION OF GENETIC ALGORITHM SETTING BY SELF-CONFIGURING METHOD : научное издание

  • Mitrofanov S. (A.) и др.
  • 2017 год

Показать ещё

Automated Synthesisof SelectionOperators in GeneticAlgorithms usingGenetic Programming Sopov E.Semenkin E.2017 год

Automated Synthesis of Selection Operators in Genetic Algorithms using Genetic Programming : научное издание

  • Sopov E. и др.
  • 2017 год
THE DEVELOPMENT ANDINVESTIGATION OF THEEFFICIENCY OF THEDIFFERENTIALEVOLUTION ALGORITHMFOR SOLVING MULTI… Erokhin D.A.Акhmеdоvа Sh. А.Семенкин Е.С.2019 год

THE DEVELOPMENT AND INVESTIGATION OF THE EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM FOR… : научное издание

  • Erokhin D.A. и др.
  • 2019 год
ON EFFICIENCY OF THEDIFFERENTIALEVOLUTION METHOD Mitrofanov S.A.Karaseva T.S.2019 год

ON EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION METHOD : научное издание

  • Mitrofanov S.A. и др.
  • 2019 год
COMPARATIVE STUDY OFMUTATION OPERATORS INTHE GENETICALGORITHMS FOR THEK-MEANS PROBLEM Li RuiKazakovtsev Lev A.2021 год

COMPARATIVE STUDY OF MUTATION OPERATORS IN THE GENETIC ALGORITHMS FOR THE K-MEANS PROBLEM : научное издание

  • Li Rui и др.
  • 2021 год
GENERIC SCHEME OF ARESTARTMETA-HEURISTICOPERATOR FORMULTI-OBJECTIVEGENETIC ALGORITHMS Brester C.C.Ryzhikov I.I.Semenkina O.O.2018 год

GENERIC SCHEME OF A RESTART META-HEURISTIC OPERATOR FOR MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS : научное издание

  • Brester C.C. и др.
  • 2018 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯОПТИМИЗАЦИИ ДВУМЕРНЫХМАССИВОВ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМБИБЛИОТЕКИ NUMPY ВPYTHON Масаев С.Н.Ильгов А.Р.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ДВУМЕРНЫХ МАССИВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ… : научное издание

  • Масаев С.Н. и др.
  • 2025 год
INVESTIGATION OFUSING DIFFERENT TEXTMEASUREMENTS INCLUSTERING ALGORITHMS Kalinin D.A.2023 год

INVESTIGATION OF USING DIFFERENT TEXT MEASUREMENTS IN CLUSTERING ALGORITHMS : научное издание

  • Kalinin D.A.
  • 2023 год
Analysis of GJB6(Сx30) and GJB3(Сx31) genes in deafpatients withmonoallelic mutationsin GJB2 (Сx26) genein the… Pshennikova V.G.Barashkov N.A.Solovyev A.V.2017 год

Analysis of GJB6 (Сx30) and GJB3 (Сx31) genes in deaf patients with monoallelic mutations in GJB2 … : научное издание

  • Pshennikova V.G. и др.
  • 2017 год