1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ON EFFICIENCY OF THEDIFFERENTIALEVOLUTION METHOD :научное издание Mitrofanov S.A.Karaseva T.S.2019 год

ON EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION METHOD : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ON EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION METHOD : научное издание / S. A. Mitrofanov, T. S. Karaseva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 278-280.
Аннотация: Differential evolution is a method designed to solve multidimensional optimization problems. This paper presents the self-configuring of the mutation strategy choice, the parameters adaptation of differential evolution by the Success History Adaptation algorithm. The method has been tested on optimization problems of various dimensions.
Дифференциальная эволюция - метод, предназначенный для решения задач многомерной оптимизации. Представлена самонастройка выбора стратегии мутации, адаптация параметров дифференциальной эволюции алгоритмом Success History Adaptation. Метод протестирован на задачах оптимизации различной размерности.
Год издания: 2019
Авторы: Mitrofanov S.A. , Karaseva T.S.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 18
Номера страниц: 278-280
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

COOPERATIVECOEVOLUTION OFDIFFERENTIALEVOLUTION ALGORITHMSFOR SOLVING MIXEDOPTIMIZATION PROBLEMS Podanyov N.E.Lipinsky L.V.Strekaleva T.V.2025 год

COOPERATIVE COEVOLUTION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHMS FOR SOLVING MIXED OPTIMIZATION PROBLEMS

  • Podanyov N.E. и др.
  • 2025 год
DIFFERENTIALEVOLUTION IN THEDECISION TREELEARNING ALGORITHM Mitrofanov S.A.Semenkin E.S.2019 год

DIFFERENTIAL EVOLUTION IN THE DECISION TREE LEARNING ALGORITHM

  • Mitrofanov S.A. и др.
  • 2019 год
THE DEVELOPMENT ANDINVESTIGATION OF THEEFFICIENCY OF THEDIFFERENTIALEVOLUTION ALGORITHMFOR SOLVING MULTI… Erokhin D.A.Акhmеdоvа Sh. А.Семенкин Е.С.2019 год

THE DEVELOPMENT AND INVESTIGATION OF THE EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM FOR…

  • Erokhin D.A. и др.
  • 2019 год
Archive UpdateStrategy InfluencesDifferentialEvolution Performance Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2020 год

Archive Update Strategy Influences Differential Evolution Performance

  • Stanovov V. и др.
  • 2020 год
APPLICATION OFDIFFERENTIALEVOLUTION FORPARAMETEROPTIMIZATION INARTIFICIALINTELLIGENCE METHODS Karaseva T. S.Mitrofanov S. A.2022 год

APPLICATION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PARAMETER OPTIMIZATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

  • Karaseva T. S. и др.
  • 2022 год
Biased parameteradaptation indifferentialevolution Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2021 год

Biased parameter adaptation in differential evolution

  • Stanovov V. и др.
  • 2021 год
Selective PressureStrategy indifferentialevolution:Exploitationimprovement insolving globaloptimization problems Stanovov VladimirAkhmedova ShakhnazSemenkin Eugene2018 год

Selective Pressure Strategy in differential evolution: Exploitation improvement in solving global…

  • Stanovov Vladimir и др.
  • 2018 год
ON BIOLOGY-INSPIREDSTOCHASTIC ALGORITHMSFOR SOLVINGCOMBINATORIALOPTIMIZATION PROBLEMS Dresvyanskiy D.V.Semenkin E.S.Kuklina A.I.2018 год

ON BIOLOGY-INSPIRED STOCHASTIC ALGORITHMS FOR SOLVING COMBINATORIAL OPTIMIZATION PROBLEMS

  • Dresvyanskiy D.V. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Differentialevolution with linearbias reduction inparameter adaptation Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2020 год

Differential evolution with linear bias reduction in parameter adaptation

  • Stanovov V. и др.
  • 2020 год
ALGORITHM OF MULTIPLEEVOLUTIONAL STRATEGYFOR FINDING THEGLOBAL EXTREMUM OFRASTRIGIN'S FUNCTION Kayukin M. (A.)Sopov E. (A.)Maslova O. (V.)2017 год

ALGORITHM OF MULTIPLE EVOLUTIONAL STRATEGY FOR FINDING THE GLOBAL EXTREMUM OF RASTRIGIN'S FUNCTION

  • Kayukin M. (A.) и др.
  • 2017 год
Visualizing ParameterAdaptation inDifferentialEvolution withExpected FitnessImprovement Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2020 год

Visualizing Parameter Adaptation in Differential Evolution with Expected Fitness Improvement

  • Stanovov V. и др.
  • 2020 год
ON THE BASIC METHODSOF DECISION TREESLEARNING Mitrofanov S.A.2021 год

ON THE BASIC METHODS OF DECISION TREES LEARNING

  • Mitrofanov S.A.
  • 2021 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕСЕЛЕКТИВНОГО ДАВЛЕНИЯВ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ НА ПРИМЕРЕАЛГОРИТМА L-SHADE Становов В.В.Ахмедова Ш.А.2018 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНОГО ДАВЛЕНИЯ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ НА ПРИМЕРЕ АЛГОРИТМА L-SHADE

  • Становов В.В. и др.
  • 2018 год
Generalized lehmermean for successhistory basedadaptive differentialevolution Stanovov V.Akhmedova S.Semenkin E.2019 год

Generalized lehmer mean for success history based adaptive differential evolution

  • Stanovov V. и др.
  • 2019 год
AN OVERVIEW OFMETHODS FOR THEANALYSIS OF NATURALLANGUAGE BASED ONMACHINE LEARNINGMODELS Mironenko V.V.Saveleva A.A.2021 год

AN OVERVIEW OF METHODS FOR THE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS

  • Mironenko V.V. и др.
  • 2021 год
ON THE IDENTIFICATIONOF DYNAMIC SYSTEMS Karaseva T.S.2021 год

ON THE IDENTIFICATION OF DYNAMIC SYSTEMS

  • Karaseva T.S.
  • 2021 год