1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
INVESTIGATION OFVARIOUS CROSSOVEROPERATORS IN GENETICALGORITHMS : научноеиздание Guo Zhiqiang2019 год

INVESTIGATION OF VARIOUS CROSSOVER OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: INVESTIGATION OF VARIOUS CROSSOVER OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание / Z. Z. Guo. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 236-237.
Аннотация: The article introduces the performance of the genetic algorithm for global black box optimization by studying its function with various crossover operators.
Год издания: 2019
Авторы: Guo Zhiqiang
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 18
Номера страниц: 236-237
Держатель оригинала документа: Xingtai Univetsity
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

INVESTIGATION OFGENE-DEPENDEDMUTATION OPERATORS INGENETIC ALGORITHMS Tian Hao2019 год

INVESTIGATION OF GENE-DEPENDED MUTATION OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS : научное издание

  • Tian Hao
  • 2019 год
Using Island Model toSolve OptimalProblems in GeneticAlgorithms Guo ZhiqiangSopov E.A.Ma Zhanjun2024 год

Using Island Model to Solve Optimal Problems in Genetic Algorithms : статья из журнала

  • Guo Zhiqiang и др.
  • 2024 год
A genetic algorithmwith greedy crossoverand elitism forcapacity planning Kazakovtsev LevKozlovskaya ElenaRozhnov Ivan2022 год

A genetic algorithm with greedy crossover and elitism for capacity planning : научное издание

  • Kazakovtsev Lev и др.
  • 2022 год
Increasing PopulationVariability inParallel GeneticAlgorithms with aGreedy Crossover forLarge-Scale p-Median… Kazakovtsev L.Rozhnov I.Shkaberina G.2021 год

Increasing Population Variability in Parallel Genetic Algorithms with a Greedy Crossover for… : статья из журнала

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2021 год
AN IMPROVED BAGGINGCLASSIFICATION MODELBASED ON ADAPTIVEGENETIC ALGORITHM Cui Kaiwang2023 год

AN IMPROVED BAGGING CLASSIFICATION MODEL BASED ON ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM : научное издание

  • Cui Kaiwang
  • 2023 год
Genetic Algorithmswith theCrossover-LikeMutation Operator forthe k-Means Problem Kazakovtsev L.Shkaberina G.Rozhnov I.2020 год

Genetic Algorithms with the Crossover-Like Mutation Operator for the k-Means Problem : доклад, тезисы доклада, статья…

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2020 год
SOFTWAREIMPLEMENTATION OFCROSSOVER OPERATOR OFGA Guo ZhiqiangSopov E.2019 год

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF CROSSOVER OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада

  • Guo Zhiqiang и др.
  • 2019 год
Automated Synthesisof SelectionOperators in GeneticAlgorithms usingGenetic Programming Sopov E.Semenkin E.2017 год

Automated Synthesis of Selection Operators in Genetic Algorithms using Genetic Programming : научное издание

  • Sopov E. и др.
  • 2017 год

Показать ещё

APPLICATION OF THESELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FORCLASSIFICATIONPROBLEMS SOLVING Karaseva T.S.Semenkin E.S.Maslova O.V.2018 год

APPLICATION OF THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR CLASSIFICATION PROBLEMS SOLVING : научное издание

  • Karaseva T.S. и др.
  • 2018 год
GENERIC SCHEME OF ARESTARTMETA-HEURISTICOPERATOR FORMULTI-OBJECTIVEGENETIC ALGORITHMS Brester C.C.Ryzhikov I.I.Semenkina O.O.2018 год

GENERIC SCHEME OF A RESTART META-HEURISTIC OPERATOR FOR MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS : научное издание

  • Brester C.C. и др.
  • 2018 год
CONCEPT OF APPLYING AGENETIC ALGORITHM FORTHE PROBLEM OFSELECTING RELEVANTCHUNKS IN RAG SYSTEMS Khashin V.D.Koshin M.A.2025 год

CONCEPT OF APPLYING A GENETIC ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF SELECTING RELEVANT CHUNKS IN RAG SYSTEMS : научное издание

  • Khashin V.D. и др.
  • 2025 год
THE EFFICIENCYINVESTIGATION OFGLOBAL SEARCHALGORITHM AND ITSMODIFICATIONS Ma Xuechun2020 год

THE EFFICIENCY INVESTIGATION OF GLOBAL SEARCH ALGORITHM AND ITS MODIFICATIONS : научное издание

  • Ma Xuechun
  • 2020 год
An Investigation ofthe Hybridization ofDE and BFGSAlgorithms Sopov AntonSherstnev Pavel2022 год

An Investigation of the Hybridization of DE and BFGS Algorithms : доклад, тезисы доклада

  • Sopov Anton и др.
  • 2022 год
THE RAND INDEX FORCLUSTERING PROBLEMSOLVING APPLYING ASELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM Bazin N.R.2025 год

THE RAND INDEX FOR CLUSTERING PROBLEM SOLVING APPLYING A SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING… : научное издание

  • Bazin N.R.
  • 2025 год
GENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FOR THEDYNAMIC SYSTEMSIDENTIFICATION Karaseva T.S.2020 год

GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR THE DYNAMIC SYSTEMS IDENTIFICATION : научное издание

  • Karaseva T.S.
  • 2020 год
SELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM TO DESIGNDECISION TREES Mitrofanov S.A.2020 год

SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM TO DESIGN DECISION TREES : научное издание

  • Mitrofanov S.A.
  • 2020 год