1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
BASIC METHODS OFCLUSTER ANALYSIS :научное издание Gao Sheng2019 год

BASIC METHODS OF CLUSTER ANALYSIS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: BASIC METHODS OF CLUSTER ANALYSIS : научное издание / S. S. Gao. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 230-231.
Аннотация: The paper introduces data grouping, k-means method and VNS (variable neighborhood search) algorithm.
Год издания: 2019
Авторы: Gao Sheng
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 18
Номера страниц: 230-231
Держатель оригинала документа: Xingtai Univetsity
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

THE EFFECTIVENESS OFUSING STATISTICALMETHODS FORCOLLECTING ANDANALYZING INFORMATION Roza M. P.2023 год

THE EFFECTIVENESS OF USING STATISTICAL METHODS FOR COLLECTING AND ANALYZING INFORMATION

  • Roza M. P.
  • 2023 год
BASIC METHODS OFSEMANTIC ANALYSIS Stroy O.A.2019 год

BASIC METHODS OF SEMANTIC ANALYSIS

  • Stroy O.A.
  • 2019 год
BASIC METHODS OFSEMANTIC ANALYSIS Li Rui2019 год

BASIC METHODS OF SEMANTIC ANALYSIS

  • Li Rui
  • 2019 год
VNS-Based Algorithmsfor theCentroid-BasedClustering Problem Rozhnov I.P.Orlov V.I.Kazakovtsev L.A.2019 год

VNS-Based Algorithms for the Centroid-Based Clustering Problem

  • Rozhnov I.P. и др.
  • 2019 год
THE APPLICATION OFCLUSTERING IN LIFE Gao Mingyu2020 год

THE APPLICATION OF CLUSTERING IN LIFE

  • Gao Mingyu
  • 2020 год
ON THE BASIC METHODSOF DECISION TREESLEARNING Mitrofanov S.A.2021 год

ON THE BASIC METHODS OF DECISION TREES LEARNING

  • Mitrofanov S.A.
  • 2021 год
LARGE-SCALE GLOBALOPTIMIZATION USINGCOOPERATIVECOEVOLUTION WITHADAPTIVE VARIABLEGROUPING METHOD Vakhnin A.V.Sopov E.A.Karaseva M.V.2018 год

LARGE-SCALE GLOBAL OPTIMIZATION USING COOPERATIVE COEVOLUTION WITH ADAPTIVE VARIABLE GROUPING METHOD

  • Vakhnin A.V. и др.
  • 2018 год
INVESTIGATION OFPROBLEMS RELATED TOTHE USE OFDENSITY-BASED DATACLUSTERING METHODS Roza M.P.Dementev S. Yu.2025 год

INVESTIGATION OF PROBLEMS RELATED TO THE USE OF DENSITY-BASED DATA CLUSTERING METHODS

  • Roza M.P. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

AN OVERVIEW OFMETHODS FOR THEANALYSIS OF NATURALLANGUAGE BASED ONMACHINE LEARNINGMODELS Mironenko V.V.Saveleva A.A.2021 год

AN OVERVIEW OF METHODS FOR THE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS

  • Mironenko V.V. и др.
  • 2021 год
Application ofAlgorithms withVariable GreedyHeuristics fork-Medoids Problems Kazakovtsev LevRozhnov Ivan2020 год

Application of Algorithms with Variable Greedy Heuristics for k-Medoids Problems

  • Kazakovtsev Lev и др.
  • 2020 год
SELECTION OF FREEPARAMETERS IN THEPROBLEM OF AUTOMATICGROUPING OFINDUSTRIAL PRODUCTSBY HOMOGENEOUSPRODUCTION… Ahmatshin F.G.2021 год

SELECTION OF FREE PARAMETERS IN THE PROBLEM OF AUTOMATIC GROUPING OF INDUSTRIAL PRODUCTS BY…

  • Ahmatshin F.G.
  • 2021 год
THE RAND INDEX FORCLUSTERING PROBLEMSOLVING APPLYING ASELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM Bazin N.R.2025 год

THE RAND INDEX FOR CLUSTERING PROBLEM SOLVING APPLYING A SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING…

  • Bazin N.R.
  • 2025 год
HIERARCHICALCLUSTERING Kulachenko M.A.2020 год

HIERARCHICAL CLUSTERING

  • Kulachenko M.A.
  • 2020 год
LOGICAL DATA ANALYSISAS A PREFERREDCLASSIFICATION METHODIN MEDICINE Glinscaya A.R.Suprun E.V.2025 год

LOGICAL DATA ANALYSIS AS A PREFERRED CLASSIFICATION METHOD IN MEDICINE

  • Glinscaya A.R. и др.
  • 2025 год
COMPARATIVE ANALYSISOF THE WAYS OFBUILDING ENSEMBLES OFMODELS TO DESCRIBETHE LINEAR DYNAMICSYSTEMS Ke Shi2019 год

COMPARATIVE ANALYSIS OF THE WAYS OF BUILDING ENSEMBLES OF MODELS TO DESCRIBE THE LINEAR DYNAMIC…

  • Ke Shi
  • 2019 год
Modern possibilitiesof using AI methodsin the analysis ofbiomedical data Gasanova I. A.Prelovskii D. S.Yurkin V. A.2020 год

Modern possibilities of using AI methods in the analysis of biomedical data

  • Gasanova I. A. и др.
  • 2020 год