MACHINE LEARNING : научное издание

Belin N.O.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: MACHINE LEARNING : научное издание / N. O. Belin. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2019. - № 18. - P. 22-23.

Аннотация: The paper presents the analysis of the results of machine learning development, the study of the main problems that machine learning solves, as well as the review of existing methods of machine learning.
Проводится анализ результатов развития области машинного обучения, изучение основных задач, которые решает машинное обучение, а также обзор существующих методов обучения машин.

Год издания: 2019

Авторы: Belin N.O.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: № 18

Номера страниц: 22-23

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Machine Learning Quick Reference. Quick and Essential Machine Learning Hacks for Training Smart… : справочное издание

Kumar Rahul
2019 год

Machine Learning for Data Mining: Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive… : научное издание

Salcedo Jesus
2019 год

Hands-On artificial intelligence for iot: expert techniques for developing smarter iot systems …… : научное издание

Kapoor Amita
2019 год

COMPARISON BETWEEN Q-LEARNING AND QUANTUM NEURAL NETWORKS ON SIMPLE MACHINE LEARNING TASK : научное издание

Kalinin D.A.
2022 год

Supercomputer resources management using machine learning methods under constraints : статья из журнала

Muliukha V. A. и др.
2024 год

Влияние machine learning на рынок труда : научное издание

Сивцова Екатерина Константиновна и др.
2018 год

AN OVERVIEW OF METHODS FOR THE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS : научное издание

Mironenko V.V. и др.
2021 год

Mastering machine learning on AWS: advanced machine learning in Python using SageMaker, Apache… : научное издание

Mengle Saket S. R.
2019 год

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. ЧТО СТОИТ ЗНАТЬ О НАСТУПАЮЩЕЙ ЭПОХЕ РАЗУМНЫХ МАШИН. РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ… : научное издание

Копцева Наталья П.
2021 год

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN COSMOS : научное издание

2018 год

Interpretation methods for machine learning models in the framework of survival analysis with… : статья из журнала

Utkin L. V. и др.
2024 год

Challenges and applications for implementing machine learning in computer vision : научное издание

Kashyap Ramgopal и др.
2020 год

Convolutional neural network and deep machine learning for ECG analysis : статья из журнала

Nepomnyashchiy O. V. и др.
2024 год

Monitoring and diagnostics of electromechanical systems based on machine learning : статья из журнала

Kozhubaev Yu. N.
2026 год

Dynamic energy consumption rationing based on machine learning algorithms for oil refining tasks : статья из журнала

Kudriashov N. S.
2021 год

THE ADVANTAGE OF USING THE ENSEMBLE METHOD OF TIME SERIES FORECASTING : научное издание

Skorobogatov I.A. и др.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

MACHINE LEARNING : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации