1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ИДЕНТИФИКАЦИЯДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХУРАВНЕНИЙ ПЕРВОГОПОРЯДКАСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Карасева Т. С.2019 год

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада / Т. С. Карасева. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов V Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики. В 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2019 ; 08.04 - 12.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - 2. - С. 44-46. Перевод заглавия: IDENTIFICATION OF FIRST-ORDER DIFFERENTIAL EQUATIONS BY THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM
Аннотация: В ракетно-космической отрасли исследование процессов осуществляется с применением моделей. Для моделирования динамических систем используются дифференциальные уравнения. В данной работе предложен подход для идентификации дифференциальных уравнений алгоритмом генетического программирования. Эффективность предложенного подхода продемонстрирована на ряде тестовых задач.
In the rocket and space industry, the investigation of processes is carried out with the help of models. Differential equations are used to model dynamic systems. The paper proposes an approach for the differential equations identification by a genetic programming algorithm. The efficiency of the proposed approach is demonstrated on some test problems.
Год издания: 2019
Авторы: Карасева Т. С.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Выпуск: 2
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2019 ; 08.04 - 12.04)
Номера страниц: 44-46
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИИДЕНТИФИКАЦИИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХУРАВНЕНИЙ ПЕРВОГОПОРЯДКАСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМ… Карасева Т.С.2019 год

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ…

  • Карасева Т.С.
  • 2019 год
О ПРИМЕНЕНИИСАМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯАЛГОРИТМАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯИДЕНТИФИКАЦИИДИНАМИЧЕСКИХОБЪЕКТОВ… Карасева Т.С.Семенкин Е.С.2020 год

О ПРИМЕНЕНИИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ…

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2020 год
МОДЕЛИРОВАНИЕЗАВИСИМОСТИ СКОРОСТИХИМИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ ОТТЕМПЕРАТУРЫСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГО… Карасева Т. С.2021 год

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ СКОРОСТИ ХИМИЧЕСКОЙ РЕАКЦИИ ОТ ТЕМПЕРАТУРЫ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ…

  • Карасева Т. С.
  • 2021 год
ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИСИМВОЛЬНОГО РЕШЕНИЯДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХУРАВНЕНИЙ АЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Карасева Т.С.2018 год

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИМВОЛЬНОГО РЕШЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО…

  • Карасева Т.С.
  • 2018 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Карасева Татьяна Сергеевна2018 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Карасева Татьяна Сергеевна
  • 2018 год
ОБ АВТОМАТИЧЕСКОЙИДЕНТИФИКАЦИИДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫРАЗНОСТНЫМИУРАВНЕНИЯМИ С ПОМОЩЬЮМЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО… Марченко А.В.2023 год

ОБ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РАЗНОСТНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА…

  • Марченко А.В.
  • 2023 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОАЛГОРИТМАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЗАДАЧАХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ Базин Н.Р.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В…

  • Базин Н.Р.
  • 2025 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Митрофанов С. А.Семенкин Е. С.2020 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Митрофанов С. А. и др.
  • 2020 год

Показать ещё

РЕШЕНИЕ ВАРИАЦИОННОЙЗАДАЧИСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Карасева Т.С.2018 год

РЕШЕНИЕ ВАРИАЦИОННОЙ ЗАДАЧИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Карасева Т.С.
  • 2018 год
Самонастраивающийсяалгоритмгенетическогопрограммирования длярешения задачи Коши ивариационной задачив… Карасева Татьяна Сергеевна2019 год

Самонастраивающийся алгоритм генетического программирования для решения задачи Коши и…

  • Карасева Татьяна Сергеевна
  • 2019 год
Идентификациядинамическихпроцессов в видедифференциальныхуравнений и их системс помощьюэволюционных подходов Карасева Т.С.Семенкин Е.С.2023 год

Идентификация динамических процессов в виде дифференциальных уравнений и их систем с помощью…

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2023 год
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВГЕНЕРАЦИИ ОПТИМАЛЬНОЙСИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯОБЪЕКТА С ПОМОЩЬЮГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Латышонок Н.А.Горева В.В.Хантимиров А.Г.2018 год

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ГЕНЕРАЦИИ ОПТИМАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТА С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕТИЧЕСКОГО…

  • Латышонок Н.А. и др.
  • 2018 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧСИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Митрофанов С.А.Карасева Т.С.2017 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ СИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Митрофанов С.А. и др.
  • 2017 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМЫХАЛГОРИТМОВГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИИ… Шерстнев П. А.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В…

  • Шерстнев П. А.
  • 2025 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОШИДЛЯ ОБЫКНОВЕННЫХДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХУРАВНЕНИЙСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГО… Карасева Т.С.2017 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОШИ ДЛЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ…

  • Карасева Т.С.
  • 2017 год
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯЭВОЛЮЦИЯ КАКИНСТРУМЕНТ ДЛЯПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА Карасева Т. С.Митрофанов С. А.2021 год

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО…

  • Карасева Т. С. и др.
  • 2021 год