1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
DISTRIBUTIONALTIMESERIES FORFORECASTING AND RISKASSESSMENT : доклад,тезисы доклада Popova O.A.Dobronets B.S.Merko A.M.2020 год

DISTRIBUTIONALTIME SERIES FOR FORECASTING AND RISK ASSESSMENT : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: DISTRIBUTIONALTIME SERIES FOR FORECASTING AND RISK ASSESSMENT : доклад, тезисы доклада / O. A. Popova, B. S. Dobronets, A. M. Merko. - [S. l. : s. n.], 2020. - Текст : непосредственный // Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems = Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах : Сборник статей Международной научной конференции / Под редакцией Е.Д. Соложенцева, В.В. Карасев ; Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах (2020 ; 23.06 - 25.06 ; Санкт-Петербург) : Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2020. - P. 122-128. - ISBN 9785808814943. Перевод заглавия: ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОЦЕНКИ РИСКА
Аннотация: Important computational aspects of big data processing and forecasting methods for the problems of the digital economy are under consideration. New approach to the study and forecasting of big data represented by time series is discussed.Our approach is based on big data technologies, including data aggregation procedures for input and output parameters and computational probabilistic analysis.The result of this approach is a new type of representation of big time series in the form of distributional time series. Piecewise polynomial models are used for data aggregation procedures. To solve computational problems on distributed time series, we developed arithmetic over piecewise polynomial functions. To demonstrate our approach, we examined the task of risk assessing to investment project for the organization of parking lots.
Год издания: 2020
Авторы: Popova O.A. , Dobronets B.S. , Merko A.M.
Издательство: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
Источник: Modeling and Analysis of Safety and Risk in Complex Systems
Номера страниц: 122-128
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах (Санкт-Петербург, 2020 ; 23.06 - 25.06)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Distributional timeseries forforecasting and riskassessment Dobronets B.S.Popova O.A.Merko A.M.2022 год

Distributional time series for forecasting and risk assessment

  • Dobronets B.S. и др.
  • 2022 год
Using multivariatestatistics to solverisk assessmentproblems for forestecosystems Taseiko O.Ivanova U.Rihter E.2020 год

Using multivariate statistics to solve risk assessment problems for forest ecosystems

  • Taseiko O. и др.
  • 2020 год
Reward-to-VariabilityRatio as a KeyPerformance Indicatorin Financial ManagerEfficiency Assessment Malakhova A.A.Starova O.V.Yarkova S.A.2020 год

Reward-to-Variability Ratio as a Key Performance Indicator in Financial Manager Efficiency…

  • Malakhova A.A. и др.
  • 2020 год
Differences in theDynamics of RadialTree Increment in thePine Looper OutbreakArea and in UndamagedStands and… Soukhovolsky V.G.Krasnoperova P.A.Palnikova E.N.2019 год

Differences in the Dynamics of Radial Tree Increment in the Pine Looper Outbreak Area and in…

  • Soukhovolsky V.G. и др.
  • 2019 год
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИАНАЛИЗАПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ Попова Ольга АркадьевнаДобронец Борис СтаниславовичВюст Кирилл Витальевич2021 год

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ

  • Попова Ольга Аркадьевна и др.
  • 2021 год
ПОДХОДЫ КИССЛЕДОВАНИЮ БОЛЬШИХВРЕМЕННЫХ РЯДОВСПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ Добронец Б. С.Попова О. А.Вюст К. В.2021 год

ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ БОЛЬШИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ

  • Добронец Б. С. и др.
  • 2021 год
The differentiatedapproach toassessment individualrisk of emergency Ivanova U.S.Chernykh D.A.Taseiko O.V.2020 год

The differentiated approach to assessment individual risk of emergency

  • Ivanova U.S. и др.
  • 2020 год
Methods for analyzingheterogeneous data inthe tasks ofassessing territorialrisks Taseiko O.V.Postnikovaa Uliana.S.Georgieva M.2021 год

Methods for analyzing heterogeneous data in the tasks of assessing territorial risks

  • Taseiko O.V. и др.
  • 2021 год

Показать ещё