ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА УПЛОТНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание

Прокопьев А.П.; Набижанов Ж.И.; Иванчура В.И.; Емельянов Р.Т.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА УПЛОТНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание / А. П. Прокопьев [и др.]. - Текст : непосредственный // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ. - 2020. - Т. 6, № . - С. 19-23. - ISSN 2587-9049.

Аннотация: Рассмотрена задача использования искусственного интеллекта для прогнозирования качества уплотнения дорожно-строительных материалов в режиме реального времени на основе данных о параметрах рабочего процесса вибрационных катков и свойств уплотняемого материала. Предложена модель искусственной нейронной сети (ИНС) для непрерывного расчета коэффициента уплотнения. Для обучения нейронной сети рассмотрены несколько методов - обратного распространения ошибки, наименьшего среднего квадратичного отклонения, Левенберга-Марквардта. Входные данные ИНС подвергаются нормализации. Рассмотрена структура кибер-физической системы непрерывного контроля уплотнения в режиме реального времени. Приведены результаты численного моделирования обученной ИНС для прогнозирования коэффициента уплотнения дорожного покрытия.
The problem of using artificial intelligence to predict the quality of compaction of road construction materials in real time based on data on the parameters of the working process of vibration rollers and the properties of the compacted material is considered. A model of an artificial neural network (ANN) for continuous calculation of the compaction coefficient is proposed. Several methods are considered for training a neural network - back propagation of error, least mean square deviation, Levenberg-Marquardt. The ANN input data is normalized. The structure of a cyber physical system for continuous monitoring of compaction in real time is considered. The results of numerical simulation of a trained ANN for predicting the compaction coefficient of the road surface are presented.

Год издания: 2020

Авторы: Прокопьев А.П. , Набижанов Ж.И. , Иванчура В.И. , Емельянов Р.Т.

Издательство: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов

Источник: Математические методы в технике и технологиях - ММТТ

Выпуск: Т. 6

Номера страниц: 19-23

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО… : научное издание

Набижанов Ж.И. и др.
2021 год

Прогнозирование показателей качества уплотнения с использованием метода искусственного интеллекта : статья из журнала

Прокопьев А. П. и др.
2020 год

НОВЫЙ МЕТОД НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ УПЛОТНЕНИЯ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ : научное издание

Прокопьев Андрей Петрович и др.
2021 год

НЕПРЕРЫВНЫЙ КОНТРОЛЬ ПРОЦЕССА УПЛОТНЕНИЯ СМЕСИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание

Набижанов Ж.И
2017 год

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТА КИБЕР-ФИЗИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ УКЛАДКИ И УПЛОТНЕНИЯ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ : научное издание

Прокопьев А.П. и др.
2021 год

МОДЕЛЬ ОБЪЕКТА НЕПРЕРЫВНОГО НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ УПЛОТНЕНИЯ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ : научное издание

Прокопьев А.П. и др.
2020 год

МЕТОД НЕПРЕРЫВНОГО КОНТРОЛЯ УПЛОТНЕНИЯ АСФАЛЬТОБЕТОННЫХ СМЕСЕЙ УКЛАДЧИКАМИ[ : научное издание

Прокопьев А.П. и др.
2021 год

Применение и перспективы методов искусственного интеллекта в прогнозировании и оптимизации… : статья из журнала

Шань Гуанбао и др.
2025 год

О возможности управления тренировочным процессом с использованием прогностических моделей на основе… : научное издание

Базарин К. П. и др.
2025 год

Метод реконфигурации топологии киберфизической системы на основе графовой искусственной нейронной… : статья из журнала

Штыркина А. А.
2023 год

ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ… : научное издание

Суртаева Ольга Станиславовна
2022 год

К вопросу создания системы непрерывного контроля уплотнения дорожных материалов для асфальтоукладчиков : научное издание

Прокопьев А. П. и др.
2021 год

ПРОБЛЕМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ И КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ… : научное издание

Махонин Д. А. и др.
2025 год

РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ… : научное издание

Наговицын Роман Сергеевич и др.
2025 год

Нейросетевая система управления процессом уплотнения дорожных материалов асфальтоукладчиками : научное издание

Прокопьев А.П. и др.
2021 год

Некоторые прикладные аспекты использования искусственного интеллекта : научное издание

Близневский Александр Юрьевич и др.
2022 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА УПЛОТНЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации