Библиографическое описание:АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : научное издание / Ю. А. Хамад, К. В. Симонов, А. С. Кенц. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2020. - № 2. - С. 35-45. - ISSN 2078-8320, DOI 10.34219/2078-8320-2020-11-2-35-45.
Аннотация:В работе рассматриваются общие подходы к обработке изображений, анализа визуальных данных и компьютерного зрения. Представляются основные методы обнаружения признаков и краев, связанные с этими подходами. Также дано краткое описание современных алгоритмов обнаружения краев и классификации, пригодные для выделения и характеристики патологии в легких на медицинских снимках.
The paper considers general approaches to image processing, analysis of visual data and computer vision. The main methods for detecting features and edges associated with these approaches are presented. A brief description of modern edge detection and classification algorithms suitable for isolating and characterizing the type of pathology in the lungs in medical images is also given.
Издательство:Редакция журнала "Информатизация и связь, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№ 2
Номера страниц:35-45
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
