Библиографическое описание:ON THE FUNCTION OF TIME DISTRIBUTION OF A COMPLEX COMPUTING SYSTEM UPTIME : научное издание / T. A. Shiryaeva [et al.]. - Текст : непосредственный // Сибирский журнал науки и технологий. - 2020. - Т. 21, № 1. - P. 41-46. - ISSN 2587-6066, DOI 10.31772/2587-6066-2020-21-1-41-46. Перевод заглавия: О ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВРЕМЕНИ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ СЛОЖНОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация:Any space computing complex is a complicated system. A complicated system is understood as a set of functionally related heterogeneous devices designed to perform certain functions and solve problems facing the system. One of the important characteristics of a system is its uptime. This characteristic is often considered to be a random variable. However, such a mathematical model is quite limited, since the uptime depends on many characteristics (parameters) that describe a system. Therefore, the uptime can be assumed to be a continuous random field (that is, a random function of many variables). It is this approach that is used in this work. If there are certain restrictions on the uptime of a computing system, upper estimates are found for the distributions of a random number of system failures. Therefore, the problem of estimating Gaussian field distribution in Hilbert space arises. Two theorems that allow calculating the probability of a Gaussian vector falling into a sphere of a given radius are proved in the paper. The paper is devoted to the reliability of a computing system. The random number of a computing system failures v(r) is a characteristic of its reliability. The v(r) distribution is the distribution of the sum of a computing system random uptime. It is impossible to write down the distribution v (r) explicitly. Therefore, one has to look for an estimate of these distributions from above. Assuming that the uptime of a computing system is the sum of many variables, the authors of the paper obtained the following results: it is shown that the problem of estimating the distributions of a random number of system failures can be considered as the problem of estimating the convergence rate in the central limit theorem in Banach spaces; if there are certain restrictions on the uptime of a computing system, upper estimates are found for the distributions of a random number of system failures. The estimates obtained can be used for further research in the theory of computing systems reliability. Knowing these upper estimates, it is possible to predict the level of average costs for computer systems restoration, as well as for the development of special mathematical and algorithmic support for analysis systems, for management, decision-making and information processing tasks.
Любой космический вычислительный комплекс представляет собой сложную систему. Под сложной системой понимают совокупность функционально связанных разнородных устройств, предназначенных для выполнения определенных функций и решения стоящих перед системой задач. Одной из важных характеристик работы системы является время ее безотказной работы. Часто эту характеристику считают случайной величиной. Но такая математическая модель является довольно ограниченной, так как время безотказной работы зависит от многих характеристик (параметров), описывающих систему. Поэтому можно предположить, что время безотказной работы есть непрерывное случайное поле (то есть случайная функция многих переменных). Именно такой подход применяется в данной работе. При наличии определенных ограничений на время безотказной работы вычислительной системы найдены верхние оценки для распределений случайного числа отказов системы. Поэтому возникает вопрос оценки распределения гауссовского поля в гильбертовом пространстве. В работе доказаны две теоремы, которые позволяют вычислить вероятность попадания гауссовского вектора в шар заданного радиуса. Данная работа посвящена надежности работы вычислительной системы. Одной из характеристик надежности вычислительной системы является случайное число ее отказов v(r). Распределение v(r) есть распределение суммы случайных времен безотказной работы вычислительной системы. Записать распределение v(r) в явном виде невозможно. Поэтому приходится искать оценку этих распределений сверху. В предположении, что время безотказной работы вычислительной системы есть сумма многих переменных, в данной работе получены следующие результаты: показано, что задачу оценки распределений случайного числа отказов системы можно рассматривать как задачу оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме в банаховых пространствах; при наличии определенных ограничений на время безотказной работы вычислительной системы найдены верхние оценки для распределений случайного числа отказов системы. Полученные оценки могут быть использованы для дальнейших исследований в теории надежности вычислительных систем. Зная эти верхние оценки, можно прогнозировать уровень средних затрат на восстановление вычислительных систем, а также для разработки специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, для задач управления, принятия решений и обработки информации.
