Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТРИЦ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПЕРЕТОКОВ МОЩНОСТИ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ДОЛГОСРОЧНЫХ РЕЖИМОВ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ : научное издание / С. С. Труфакин [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Казанского государственного энергетического университета. - 2019. - Т. 11, № 4. - С. 87-93. - ISSN 2072-6007. Перевод заглавия: USING THE MATRIX OF SENSITIVITY FLOWS POWER IN OPTIMIZATION OF LONG-TERM MODES OF ENERGY SYSTEMS
Аннотация:Одним из основных ограничений при решении задач управления режимами электроэнергетических систем являются ограничения перетоков мощности или электроэнергии в контролируемых сечениях электрической сети. В процессе планирования долгосрочных режимов приходится иметь дело с множеством подобных ограничений, количество которых зависит от числа контролируемых сечений и различных вариантов схем электрической сети. В связи с большой размерностью задач долгосрочного планирования целесообразнее использовать подходы, основанные на оптимизационных методах расчета. Рассматривая методы нелинейного программирования, отметим, что вне зависимости от выбранного метода необходимо определять связи между независимыми (управляемыми) и зависимыми (неуправляемыми) параметрами модели, при условии участия последних либо в системе ограничений, либо в целевой функции. Математическое описание связи между выработкой электрических станций (управляемыми параметрами) и перетоками мощности или электроэнергии (неуправляемыми параметрами) зависит от выбранной модели оптимизации, модели электрической сети и способа расчета режима электрической сети. В работе представим математическое описание связи между выработкой мощности или электроэнергии электростанций и перетоками мощности или электроэнергии в различных сечениях или ветвях модели электрической сети. Представленные алгоритмы предназначены для применения в модели оптимизации долгосрочных режимов в качестве составляющих функций ввода параметров режима электрической сети в допустимую область, в которой модель электрической сети представлена линейными уравнениями установившегося режима.
One of the main limitations in solving problems of controlling the modes of electric power systems are limiting power or electricity flows in controlled sections of the electrical network. In the process of planning long-term modes, one has to deal with a multitude of such restrictions, the number of which depends on the number of controlled sections and various variants of electrical network schemes. Due to the large dimensionality of long-term planning tasks, it is more expedient to use approaches based on optimization calculation methods. Considering the methods of nonlinear programming, we note that regardless of the method chosen, it is necessary to determine the relationship between independent (controlled) and dependent (uncontrolled) model parameters, subject to the latter either in the constraint system or in the objective function. The mathematical description of the relationship between the generation of power plants (controlled parameters) and power or electricity flows (uncontrolled parameters) depends on the selected optimization model, model of electrical network and method of calculating the mode of the electrical network. In this paper, we present a mathematical description of the relationship between the generation of power or electricity from power plants and power or electricity flows in different sections or branches of an electrical network model. The presented algorithms are intended for use in the optimization model of long-term modes as components of the input parameters of the electrical network mode in the allowable area in which the electrical network model is represented by linear equations of the steady state.
Издательство:федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Казанский государственный энергетический университет, Казань
Источник:Вестник Казанского государственного энергетического университета
Выпуск:Т. 11, № 4
Номера страниц:87-93
Держатель оригинала документа:Новосибирский государственный технический университет, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
