В статье рассматривается задача распознавания технического состояния на основе параметрических данных в целях автоматизации процедуры технического диагностирования. Выполнены численные исследования в целях определения методов для создания эффективного аналитического ядра подсистемы технической диагностики в составе киберфизической производственной системы. В исследованиях рассмотрены некоторые методы интеллектуального анализа данных применительно к наборам данных технологического оборудования и контрольно-измерительных устройств.
The article considers the problem of recognizing the technical condition based on parametric data in order to automate the technical diagnostic procedure. Numerical studies have been carried out in order to determine the methods for creating an effective analytical core of the subsystem of technical diagnostics as part of a cyber-physical production system. The studies examined some of the methods of data mining in relation to data sets of technological equipment and control and measuring devices.