Библиографическое описание:РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ОПЕРАТИВНО-АНАЛИТИЧЕСКИХ ВИТРИН ДАННЫХ : научное издание / А. П. Раевич, Б. С. Добронец. - Текст : непосредственный // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2019. - Т. 7, № 4. - С. 28-29. - ISSN 2310-6018, DOI 10.26102/2310-6018/2019.27.4.002. Перевод заглавия: DEVELOPMENT OF A CONCEPTUAL MODEL OF OPERATIONAL - ANALYTICAL DATA MARTS
Аннотация:Интегрированные с аналитическими системами хранилища ориентированы на многомерное моделирование данных, которое обеспечивает быстроту выполнения аналитических запросов, но обладает существенными недостатками при работе с большими данными. В статье предложен подход к построению концептуальной модели оперативноаналитических витрин данных, позволяющий совмещать концепции оперативных витрин и аналитических витрин данных. Оперативные витрины данных, представляющие собой информационные срезы узконаправленной, тематической информации, призваны решать проблему оперативного доступа к источникам больших данных за счет консолидации и ранжирования информационных ресурсов по уровню востребованности. В отличие оперативных витрин данных, являющихся зависимыми от источников, аналитические витрины данных рассматриваются как независимые источники данных, создаваемые пользователями с целью обеспечения структуризации данных для решаемых задач. В работе приводится сравнение подходов к построению аналитических запросов на основе линейных запросов и ассоциативных связей. Полученные в работе результаты используются в построении BI кластера, на основе которого выполняется быстрое проектирование, аналитика, разработка и внедрение моделей бизнеспроцессов с использованием предподготовленных оперативных и аналитических витрин данных.
The storages integrated with analytical systems are focused on dimensional data modeling, which provides quick execution of analytical queries, but has significant drawbacks when working with big data. The article proposes an approach to constructing a conceptual model of operationalanalytical data marts, which allows combining the concepts of operational data marts and analytical data marts. Operational data marts are information slices of narrowly focused, thematic information, which designed to solve the problem of operational access to big data sources through the consolidation and ranking of information resources in terms of demand. In contrast to operational data marts that are dependent from sources, analytical data marts are considered as independent data sources created by users in order to provide data structuring for the tasks being solved. The paper provides a comparison of approaches to the construction of analytical queries based on linear queries and associative relationships. The results obtained in this work are used in building a BI cluster on the basis of fast design, analytics, development and implementation of business process models which are performed with using prepared operationalanalytical data marts.
Ключевые слова:associative data model, operational-analytical data marts, business intelligence systems, ассоциативная модель данных, оперативно-аналитические витрины данных, системы бизнес-аналитики
