Библиографическое описание:СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ : научное издание / С. Б. Сергиенко, В. В. Кукарцев, А. П. Багаева. - Текст : непосредственный // Экономика и менеджмент систем управления. - 2020. - № 1. - С. 96-100. - ISSN 2223-0432. Перевод заглавия: BUSINESS PROCESS AUTOMATION SYSTEM WITH INTELLIGENT DECISION SUPPORT MODULE
Аннотация:Для автоматизации бизнес-процессов используются различные программные средства. Одним из видов такой продукции являются BPM-системы. Они позволяют достаточно эффективно решать поставленную задачу. Но имеют недостаток в виде отсутствия интеллектуального модуля для принятия решений, что усложняет задачу автоматизации. Предлагается использовать для реализации интеллектуального модуля нейронную сеть на основе машинного обучения. Но так как библиотеки и фреймворки, предоставляющие эту возможность имеются не в единичном экземпляре, предлагается провести анализ существующих систем, найти наиболее оптимальный вариант и описать его основные свойства для удобства в применении.
Various software tools are used to automate business processes. One of these products is BPM systems. They allow you to solve the task effectively enough. But they have a disadvantage in the form of the absence of an intelligent module for decision-making, which complicates the task of automation. It is proposed to use a neural network based on machine learning to implement the intelligent module. However, since libraries and frameworks that provide this feature are not available in a single instance, it is proposed to analyze existing systems, find the best option and describe its main properties for ease of use.
