1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫНЕЙРО-НЕЧЕТКОЙКЛАССИФИКАЦИИNEFCLASS ДЛЯРАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВМОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙПО МЕТОДУЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА ШЕЛОМЕНЦЕВА И.Г.2019 год

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ NEFCLASS ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ NEFCLASS ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА : доклад, тезисы доклада / И. Г. ШЕЛОМЕНЦЕВА. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" : Сборник научных трудов / XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" (2019 ; 07.10 - 11.10 ; Москва) : Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), 2019. - Часть 2. - С. 125-131. - ISBN 9785891553231.
Аннотация: Рассматривается задача построения нейро-нечеткой системы классификации медицинских изображений на примере анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена при помощи модели NEFClass. Для решения задачи классификации были определены оптимальные параметры использования программы NEFClass-PC на базе вектора признаков цвета и формы
Год издания: 2019
Авторы: ШЕЛОМЕНЦЕВА И.Г.
Издательство: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Выпуск: Часть 2
Мероприятие: XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" (Москва, 2019 ; 07.10 - 11.10)
Номера страниц: 125-131
Держатель оригинала документа: Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯСИСТЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙКЛАССИФИКАЦИИ КЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВМОКРОТЫ,… Шеломенцева И.Г.Ченцов С.В.Наркевич А.Н.2019 год

РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ…

  • Шеломенцева И.Г. и др.
  • 2019 год
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХПАРАМЕТРОВКЛАССИФИКАЦИИИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВМОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙПО МЕТОДУ ЦИЛЯ -НИЛЬСЕНА НЕЙРО… Шеломенцева И.Г.Ченцов С.В.Наркевич А.Н.2019 год

ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ…

  • Шеломенцева И.Г. и др.
  • 2019 год
ПАРАМЕТРЫ ФИЛЬТРАЦИИЛАПЛАСИАНОМ-ГАУССИАНОМ МИКРОСКОПИЧЕСКИХИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ,ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУЦИЛЯ - НИЛЬСЕНА Шеломенцева И.Г.2020 год

ПАРАМЕТРЫ ФИЛЬТРАЦИИ ЛАПЛАСИАНОМ-ГАУССИАНОМ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО…

  • Шеломенцева И.Г.
  • 2020 год
Сравнение методовсегментации цифровыхмикроскопическихизображений мокроты,окрашенной по методуЦиля-Нильсена Наркевич А.Н.Шеломенцева И.Г.Виноградов К.А.2017 год

Сравнение методов сегментации цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу…

  • Наркевич А.Н. и др.
  • 2017 год
ОБЗОР БАЗОВЫХАЛГОРИТМОВКЛАССИФИКАЦИИ ВЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВМОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙПО МЕТОДУ ЦИЛЯ… Шеломенцева Инга Георгиевна2017 год

ОБЗОР БАЗОВЫХ АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗОВ МОКРОТЫ,…

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2017 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙСИСТЕМЫ ВКЛАССИФИКАЦИИСПУТНИКОВЫХИЗОБРАЖЕНИЙ Плешкова Т. С.Становов В. В.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ В КЛАССИФИКАЦИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

  • Плешкова Т. С. и др.
  • 2022 год
СЕГМЕНТАЦИЯСАМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯКАРТОЙ КОХОНЕНАЦИФРОВЫХМИКРОСКОПИЧЕСКИХИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ,ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ… СЫСОЕВ С.А.НАРКЕВИЧ А.Н.ШЕЛОМЕНЦЕВА И.Г.2018 год

СЕГМЕНТАЦИЯ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ КАРТОЙ КОХОНЕНА ЦИФРОВЫХ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МОКРОТЫ,…

  • СЫСОЕВ С.А. и др.
  • 2018 год
ОСНОВНЫЕ ВИДЫФИЛЬТРАЦИИ ВПРИЛОЖЕНИИ КИЗОБРАЖЕНИЯМ АНАЛИЗАМОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙПО МЕТОДУЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА Шеломенцева Инга Георгиевна2017 год

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ФИЛЬТРАЦИИ В ПРИЛОЖЕНИИ К ИЗОБРАЖЕНИЯМ АНАЛИЗА МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ…

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2017 год

Показать ещё

РЕЗУЛЬТАТЫ ФИЛЬТРАЦИИИ СЕГМЕНТАЦИИИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗАМОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙПО МЕТОДУЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА Шеломенцева И.Г.2017 год

РЕЗУЛЬТАТЫ ФИЛЬТРАЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ АНАЛИЗА МОКРОТЫ, ОКРАШЕННОЙ ПО МЕТОДУ ЦИЛЯ-НИЛЬСЕНА

  • Шеломенцева И.Г.
  • 2017 год
ОЦЕНКАИНФОРМАТИВНОСТИ ИОТБОР ПРИЗНАКОВ ПРИИДЕНТИФИКАЦИИОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХИЗОБРАЖЕНИЯХМИКРОСКОПИЧЕСКИХ… Наркевич Артем НиколаевичВиноградов КонстантинАнатольевичКорецкая Наталия Михайловна2017 год

ОЦЕНКА ИНФОРМАТИВНОСТИ И ОТБОР ПРИЗНАКОВ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ…

  • Наркевич Артем Николаевич и др.
  • 2017 год
Сравнение методовотбора признаков дляидентификацииобъектов на цифровыхизображенияхмикроскопическихпрепаратов Наркевич А.Н.Плотников Д.В.Виноградов К.А.2018 год

Сравнение методов отбора признаков для идентификации объектов на цифровых изображениях…

  • Наркевич А.Н. и др.
  • 2018 год
ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫДЕТЕКТОРОВХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХТОЧЕК ДЛЯ ИХИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЗАДАЧЕ СЕГМЕНТАЦИИИЗОБРАЖЕНИЙ… Шеломенцева Инга Георгиевна2017 год

ОПТИМАЛЬНЫЕ ПАРАМЕТРЫ ДЕТЕКТОРОВ ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИХ ТОЧЕК ДЛЯ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ЗАДАЧЕ…

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2017 год
Выбор алгоритмасегментации дляопределения областейинтересов изображенийанализов мокроты,содержащихмикобактерии… Шеломенцева И.Г.2017 год

Выбор алгоритма сегментации для определения областей интересов изображений анализов мокроты,…

  • Шеломенцева И.Г.
  • 2017 год
Исследованиеустойчивостинейро-нечёткойсистемы вывода,основанной на методеотношения площадей Милостная Н. А.2021 год

Исследование устойчивости нейро-нечёткой системы вывода, основанной на методе отношения площадей

  • Милостная Н. А.
  • 2021 год
ПРИМЕНЕНИЕСТРУКТУРНОГО МЕТОДАРАСПОЗНАВАНИЯГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ФИГУРДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ ДОРОЖНЫХЗНАКОВ Баранова И. В.Судакова А. А.2023 год

ПРИМЕНЕНИЕ СТРУКТУРНОГО МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ФИГУР ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ…

  • Баранова И. В. и др.
  • 2023 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Карасева Татьяна Сергеевна2018 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Карасева Татьяна Сергеевна
  • 2018 год