Библиографическое описание:ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ : доклад, тезисы доклада / А. Г. Михалёв. - [Б. м. : б. и.], 2020. - Текст : непосредственный // СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И МОЛОДЫЕ УЧЁНЫЕ : сборник статей Международной научно-практической конференции / СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И МОЛОДЫЕ УЧЁНЫЕ (2020 ; 17.02 - 17.02 ; Пенза) : "Наука и Просвещение" (ИП Гуляев Г.Ю.), 2020. - С. 77-79. - ISBN 9785001592846. Перевод заглавия: GEOMETRIC APPROACH IN IMAGE RECOGNITION PROBLEMS
Аннотация:В статье рассматривается проблема распознавания образов, как один из важнейших разделов информатики, связанный с решением широкого круга задач на основе общей концепции. Актуальность проблемы распознавания образов постоянно возрастает в связи с усложнением техники и технологии, определяющей необходимость переработки больших объёмов информации, в том числе и связанных с необходимостью принятия решений в плохоформализуемых задачах. В данной статье на основе геометрического подхода раскрываются ведущие идеи распознавания образов как одного из направлений искусственного интеллекта, где каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которым с помощью некоторого решающего правила осуществляется распознавание. Приводится гипотеза компактности, определяющая целесообразные условия отнесения объектов в определённый класс с большой вероятностью.
The article deals with the problem of image recognition as one of the most important sections of computer science related to solving a wide range of problems based on a General concept. The relevance of the problem of image recognition is constantly increasing due to the complexity of the technique and technology that determines the need to process large amounts of information, including those related to the need to make decisions in poorly formalized tasks. In this article, on the basis of a geometric approach, we reveal the leading ideas of image recognition as one of the directions of artificial intelligence, where each object is put in accordance with a matrix of features for which recognition is performed using a certain decisive rule. The compactness hypothesis is given, which determines the appropriate conditions for assigning objects to a certain class with a high probability.
