Библиографическое описание:ОБНАРУЖЕНИЕ КУРЕНИЯ ПО ВИДЕО И НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД : доклад, тезисы доклада / М. С. Елисеева. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы XI Всероссийской научно-технической конференции с международным участием / Под научной редакцией В.А. Углева ; Робототехника и искусственный интеллект (2019 ; 14.12 - 14.12 ; Железногорск) : Литера-Принт, 2019. - С. 218-223. - ISBN 9785907232310. Перевод заглавия: VIDEO BASED AND NEURAL NETWORK APPROACH FOR SMOKING EVENT DETECTION
Аннотация:Сигаретный дым содержит активные токсичные вещества, которые попадают в организм человека с потоком воздуха при вдохе и абсорбируются в легких и дыхательных путях. Курение в общественных местах представляет опасность для здоровья людей, находящихся в непосредственной близости от курящего человека. Обнаружение курения по видеоданным позволит минимизировать возможный ущерб здоровью окружающих, а также дисциплинировать людей, употребляющих табачные изделия в общественных местах. В статье рассмотрены методы обнаружения курения по видеоданным как с применением традиционных методов машинного обучения, так и с применением нейросетевого подхода.
Cigarette smoke contains active toxic substances that enter the human body with the stream of air when inhaled and are absorbed in the lungs and respiratory tract. Smoking in public places poses a risk to the health of people near smokers. The detection of smoking by video will minimize the possible damage to the health of others, as well as discipline people who use tobacco products in public places. The article discusses methods for detecting smoking by video data both using traditional machine learning methods and using a neural network approach.
