1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИМНОГОАГЕНТНОГОПОДХОДА В ЗАДАЧАХГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ : доклад,тезисы доклада Бежитская Е. А.Бежитский С. С.2019 год

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОАГЕНТНОГО ПОДХОДА В ЗАДАЧАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ МНОГОАГЕНТНОГО ПОДХОДА В ЗАДАЧАХ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада / Е. А. Бежитская, С. С. Бежитский. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - Часть 2. - С. 291-292. - ISBN 978-5-86433-790-5. Перевод заглавия: THE EFFECTIVENESS OF THE MULTI-AGENT APPROACH IN GLOBAL OPTIMIZATION PROBLEMS
Аннотация: Представлено сравнение эффективности фукционирования многоагентного подхода на задачах большой размерности. Показана эффективность работы многоагентного подхода на различных тестовых функциях.
This article presents a comparison of the efficiency of the multi-agent approach on large-dimensional problems. The effectiveness of the multi-agent approach on various test functions is shown.
Год издания: 2019
Авторы: Бежитская Е. А. , Бежитский С. С.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Выпуск: Часть 2
Мероприятие: Решетневские чтения (Красноярск, 2019 ; 11.11 - 15.11)
Номера страниц: 291-292
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Эффективностьмногоагентногоподхода в сравнении сэволюционными,поведенческими ибихевиористическимиалгоритмами… Бежитский С. С.Бежитская Е. А.2024 год

Эффективность многоагентного подхода в сравнении с эволюционными, поведенческими и…

  • Бежитский С. С. и др.
  • 2024 год
Сравнениемногоагентногоалгоритма сэффективнымиалгоритмамиглобальнойоптимизации Бежитский С.С.Бежитская Е.А.2025 год

Сравнение многоагентного алгоритма с эффективными алгоритмами глобальной оптимизации

  • Бежитский С.С. и др.
  • 2025 год
Об одноммногоагентном подходек решению многомерныхзадач глобальнойбезусловнойоптимизации Бежитский С.С.Бежитская Е.А.2024 год

Об одном многоагентном подходе к решению многомерных задач глобальной безусловной оптимизации

  • Бежитский С.С. и др.
  • 2024 год
О МОДИФИКАЦИИАЛГОРИТМА MOEA/D ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш. А.Становов В. В.Вишневская С. Р.2020 год

О МОДИФИКАЦИИ АЛГОРИТМА MOEA/D ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Ахмедова Ш. А. и др.
  • 2020 год
АНАЛИЗ ЗАДАЧИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ВНЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ Рурич М. А.Сопов Е. А.2021 год

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ

  • Рурич М. А. и др.
  • 2021 год
Сравнениеэффективностиразличных подходов кформированиюпопуляции при решениизадачмногокритериальной… Рурич М.А.Вахнин А.В.Сопов Е.А.2022 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач…

  • Рурич М.А. и др.
  • 2022 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВОПТИМИЗАЦИИ В РЕШЕНИИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХЗАДАЧ Безворотных А.В.Попов Е.А.Сопов Е.А.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ В РЕШЕНИИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

  • Безворотных А.В. и др.
  • 2025 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИФУНКЦИЯМИ ПРИ РЕШЕНИИЗАДАЧ… Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПРИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год

Показать ещё

АДАПТИВНАЯМОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМАMOEA/D-DRA ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧБИНАРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Брестер К.Ю.Бежитский С.С.2014 год

АДАПТИВНАЯ МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА MOEA/D-DRA ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ БИНАРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Брестер К.Ю. и др.
  • 2014 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИНА ОСНОВЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Янсон Я.Е.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА…

  • Янсон Я.Е.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОКОЭВОЛЮЦИОННОГОАЛГОРИТМА РЕШЕНИЯСЛОЖНЫХ ЗАДАЧМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ… Иванов И.А.Сопов Е.А.2013 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ…

  • Иванов И.А. и др.
  • 2013 год
ОПТИМИЗАЦИЯПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХСЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ1 Морозов Э. В.Становов В. В.2024 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ1

  • Морозов Э. В. и др.
  • 2024 год
ОБ ЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМАХ В ЗАДАЧЕОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССАОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХПРИЗНАКОВ Лосева Е.Д.Бежитский С.С.2015 год

ОБ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМАХ В ЗАДАЧЕ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ

  • Лосева Е.Д. и др.
  • 2015 год
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД КПРОБЛЕМЕ ОТБОРАПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕРАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ Иванов И.А.Сопов Е.А.2015 год

ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К ПРОБЛЕМЕ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ

  • Иванов И.А. и др.
  • 2015 год
Модификациягенетическогоалгоритма для решениязадачмногокритериальнойоптимизации Панфилов И.А.Пестерев Д.О.2014 год

Модификация генетического алгоритма для решения задач многокритериальной оптимизации

  • Панфилов И.А. и др.
  • 2014 год
СРАВНЕНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРОЯ ЧАСТИЦ ИГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКАГЛОБАЛЬНОГОЭКСТРЕМУМА… Пятаева А.В.Раевич К.В.2018 год

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РОЯ ЧАСТИЦ И ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОИСКА ГЛОБАЛЬНОГО…

  • Пятаева А.В. и др.
  • 2018 год