Библиографическое описание:О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНЫХ ПРОЦЕССОВ : доклад, тезисы доклада / Д. И. Ярещенко. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - Часть 2. - С. 223-225. - ISBN 9785864337905. Перевод заглавия: ON NONPARAMETRIC MODELING OF DISCRETE-CONTINUOUS PROCESSES
Аннотация:Ниже рассматривается задача моделирования безынерционных систем с запаздыванием в случае, когда компоненты вектора выходов стохастически зависимы, причем характер этой зависимости априори неизвестен. В данном случае исследование приводит к системе неявных нелинейных уравнений выходных переменных объекта от входных. В этой связи схема решения системы нелинейных уравнений, которые неизвестны, может быть представлена в виде некоторой последовательной алгоритмической цепочки, где на основании обучающей выборки сначала формируется вектор невязок. А уже после этого на основании оценок Надарая- Ватсона строится оценка выхода объекта при известных значениях входных переменных.
The paper considers the task of modeling inertialess systems with delay in the case when the components of the out- put vector are stochastically dependent, and the nature of this dependence is a priori unknown. In this case, the study leads to a system of implicit nonlinear equations of the output variables of the object from the input. In this regard, a solution scheme for a system of nonlinear equations that are unknown can be represented as a certain sequential algo- rithmic chain, where, based on the training sample, a residual vector is first generated. And after that, based on the Nadarai-Watson estimates, an estimate of the object's output is constructed for known values of the input variables.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
