ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ : доклад, тезисы доклада

Русин Д.С.; Сопов Е.А.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ : доклад, тезисы доклада / Д. С. Русин, Е. А. Сопов. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - Часть 2. - С. 211-212. - ISBN 9785864337905. Перевод заглавия: HYBRID METHOD FOR TEACHING A NEURAL NETWORK BASED ON DIFFERENTIAL EVOLUTION

Аннотация: Описывается подбор и настройка параметров и архитектуры нейронной сети для решения задач анализа данных на примере метода дифференциальной эволюции в совокупности с методом обратного распростране ния ошибки.
Describes the selection and setting parameters and neural network architecture for solving the example of data analysis method, differential evolution in conjunction with the method of backpropagation.

Год издания: 2019

Авторы: Русин Д.С. , Сопов Е.А.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Выпуск: Часть 2

Мероприятие: Решетневские чтения (Красноярск, 2019 ; 11.11 - 15.11)

Номера страниц: 211-212

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ И МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

Шпакова А. А. и др.
2020 год

ВЫБОР ЭФФЕКТИВНОЙ КОНФИГУРАЦИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

Русин Д. С.
2019 год

СРАВНЕНИЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Юршин В. Г.
2020 год

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ… : доклад, тезисы доклада

Русин Д. С. и др.
2020 год

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТАРТОВОЙ ТОЧКИ… : доклад, тезисы доклада

Болдырев Д. В. и др.
2020 год

Сравнение эффективности градиентного алгоритма ADAM и его гибрида с DECC в обучении… : доклад, тезисы доклада

Базин Н. Р. и др.
2026 год

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО… : доклад, тезисы доклада

Карасева Т. С. и др.
2021 год

Имитационная нейросетевая модель прогнозирования течения и исходов инфаркта миокарда : доклад, тезисы доклада

Русин Дмитрий Сергеевич и др.
2023 год

Цифровой радиоприёмник на основе нейронной сети : научное издание

Евстратько В.В. и др.
2024 год

ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ КОНВОЛЮЦИОННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ : научное издание

Иванов И.А. и др.
2016 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЕЕ ТОЧНОСТЬ В ЗАДАЧАХ… : доклад, тезисы доклада

Болдырев Д. В. и др.
2020 год

COMPARISON OF NEURAL NETWORK TRAINING EFFICIENCY USING THE DECC ALGORITHM AND ITS HYBRID WITH ADAM… : научное издание

Bazin N. R.
2026 год

МЕТОДЫ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЦЕССНОМ МОНИТОРИНГЕ : доклад, тезисы доклада

Агеев Даниэль Алиханович и др.
2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ… : доклад, тезисы доклада

Снопкова И. А. и др.
2020 год

Многокритериальный алгоритм дифференциальной эволюции для поиска функции потерь в нейронных сетях : статья из журнала

Морозов Э.В. и др.
2024 год

АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ : доклад, тезисы доклада, статья из…

Сопов А.Е. и др.
2023 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации