СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Библиографическое описание:СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ : доклад, тезисы доклада / С. И. Русаков, В. В. Становов. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - Часть 2. - С. 209-210. - ISBN 9785864337905. Перевод заглавия: COMPARISON OF TRAINING RESULTS OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USING VARIOUS DISTRIBUTION FUNCTIONS OF RANDOM QUANTITY
Аннотация:Рассматривается сравнение результатов обучения искусственной нейронной сети, веса которой были инициализированы следующими функциями распределения случайной величины: нормальное распределение, равномерное распределение, распределение Коши, распределение хи-квадрат, гамма-распределение.
A comparison of the training results of an artificial neural network is considered. The weights were initialized by the following distribution functions of a random variable: normal distribution, uniform distribution, Cauchy distribution, chi-square distribution, gamma-distribution.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
