Библиографическое описание:СОВРЕМЕННЫЕ ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада / М. Ф. Козлова, И. А. Панфилов. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2019. - Часть 2. - С. 175-177. - ISBN 978-5-86433-790-5. Перевод заглавия: MODERN SOFTWARE SYSTEMS WITH OPPORTUNITY LEARNING DEEP NEURAL NETWORKS
Аннотация:Рассмотрены популярные программные системы, в которых реализована возможность обучения глубоких нейронных сетей. В частности, рассматриваются такие программные системы, как Caffe, TensorFlow, Torch, CNTK и Theano. Приведена сравнительная таблица с результатом анализа.
Popular software systems in which the possibility of training deep neural networks is implemented are considered. In particular, software systems such as Caffe, TensorFlow, Torch, CNTK, and Theano are considered. A comparative table with the result of the analysis is given.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
