SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MUTATION OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада

Tian Hao; Sopov Evgenii

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MUTATION OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада / H. H. Tian, E. E. Sopov. - Текст : непосредственный // = Решетневские чтения : Материалы XXIII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2019 ; 11.11 - 15.11 ; Красноярск) : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"Часть 2. - P. 131-133. - ISBN 978-5-86433-790-5. Перевод заглавия: ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ОПЕРАТОРА МУТАЦИИ В ГА

Аннотация: This article develops software implementations of genetic algorithms and completes some basic estimates of their performance. First, use Python to implement a standard binary genetic algorithm to solve the optimization problem. Second, find a list of test functions for single-objective optimization and set some parameters of the genetic algorithm. The data is then measured using various mutation operators. Finally, it is concluded that which operator is better for each function.
Предложена программная реализация генетических алгоритмов и представлены результаты оценки их производительности. Для реализации стандартного двоичного генетического алгоритма для решения проблемы оптимизации использован язык Python. Представлен список тестовых функций для однокритериальной оптимизации и исследуемые параметры генетического алгоритма. Численные исследования выполнены с использованием различных операторов мутации. В заключении, сделаны выводы, о том какой оператор лучше для каждой функции.

Год издания: 2019

Авторы: Tian Hao , Sopov Evgenii

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Выпуск: Часть 2

Мероприятие: Решетневские чтения (Красноярск, 2019 ; 11.11 - 15.11)

Номера страниц: 131-133

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF CROSSOVER OPERATOR OF GA

Guo Zhiqiang и др.
2019 год

Genetic Algorithms with the Crossover-Like Mutation Operator for the k-Means Problem

Kazakovtsev L. и др.
2020 год

INVESTIGATION OF GENE-DEPENDED MUTATION OPERATORS IN GENETIC ALGORITHMS

Tian Hao
2019 год

ВЛИЯНИЕ РАЗМЕРА ПОПУЛЯЦИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

Козлов В.Р. и др.
2025 год

Исследование и сравнение эффективности операторов генетического алгоритма

Базин Н.Р.
2024 год

Implementation of a genetic algorithm for two-dimensional arrays using the numpy library for python

Masaev S.N. и др.
2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПОТОМКОВ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ

Ефимов А.А. и др.
2025 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ С СЕЛЕКТИВНОЙ ГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИ…

Сопов А.Е.
2025 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНОЙ СХЕМЫ СЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

Сопов А.Е.
2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ И СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОПЕРАТОРОВ МУТАЦИИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

Базин Н.Р.
2024 год

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Сопов А.Е.
2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНОГО ДАВЛЕНИЯ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ НА ПРИМЕРЕ АЛГОРИТМА L-SHADE

Становов В.В. и др.
2018 год

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ГИПЕРМУТАЦИЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЙ

Горелов В.В.
2024 год

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ

Рурич М. А. и др.
2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЁРА

Аёшин И.Т. и др.
2023 год

A MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY APPROACH FOR SOLVING MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

Sopov A.E. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MUTATION OPERATOR OF GA : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Похожие публикации