Библиографическое описание:АЛГОРИТМЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ : научное издание / К. В. Симонов [и др.] ; рец. С. А. Перетокин. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2019. - № 4. - С. 95-101. - ISSN 2078-8320. Перевод заглавия: ALGORITHMS FOR GEOMETRIC ANALYSIS OF MEDICAL IMAGES
Аннотация:За последние три десятилетия предложено много алгоритмов обнаружения краев применительно к медицинским данным. В нашей статье представлена сводка алгоритмов обнаружения ребер, которые были предложены для решения диагностических задач. В работе содержится краткий обзор детекторов кромок на основе первой и второй производных, гауссовых фильтров, статистики, методов мягких вычислений и различных преобразований, включая шиарлет-преобразование, а также обсуждаются их преимущества и недостатки. Эти алгоритмы тесно связаны с решение указанной основной задачи, а некоторые из них используются для сравнения.
Over the past three decades many edge detection algorithms have been proposed for medical data. Our article presents a summary of edge detection algorithms that have been proposed for solving diagnostic problems. The paper provides a brief overview of edge detectors based on the first and second derivatives, Gaussian filters, statistics, soft calculation methods and various transformations, including the shearlet transform and also discusses their advantages and disadvantages. These algorithms are closely related to solving the indicated main problem and some of them are used for comparison.
Издательство:Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№ 4
Номера страниц:95-101
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета, Красноярский филиал Института вычислительных технологий СО РАН - СКТБ «Наука», Сибирский государственный университет науки и технологии им. академика М.Ф. Решетнева, Федеральный Сибирский научно-клинический центр ФМБА России
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
