1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
БАЗОВЫЙ АЛГОРИТММЕТОДА ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ССЕЛЕКТИВНЫМУСРЕДНЕНИЕМ ИСКОМЫХДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ Михалев А.С.Рубан А.И.2019 год

БАЗОВЫЙ АЛГОРИТМ МЕТОДА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С СЕЛЕКТИВНЫМ УСРЕДНЕНИЕМ ИСКОМЫХ ДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: РИНЦ · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: БАЗОВЫЙ АЛГОРИТМ МЕТОДА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С СЕЛЕКТИВНЫМ УСРЕДНЕНИЕМ ИСКОМЫХ ДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ : доклад, тезисы доклада / А. С. Михалев, А. И. Рубан. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика, её приложения и анализ данных : Материалы XXVII Всероссийского семинара / Нейроинформатика, её приложения и анализ данных (2019 ; 27.09 - 29.09 ; Красноярск) : Институт вычислительного моделирования СО РАН, 2019. - С. 73-78. - ISBN 978-5-6043558-0-0.
Аннотация: Представлен базовый алгоритм глобальной оптимизации на множестве дискретных переменных с упорядоченными возможными значениями при наличии ограничений неравенств. За основу взята вычислительная схема оптимизации на множестве непрерывных переменных, и она трансформирована для оптимизации по дискретным переменным. Пробные и рабочие шаги так же разнесены во времени. Перед выполнением каждого рабочего шага осуществляется серия измерений минимизируемой функции в пробных точках. На основе этой информации при фиксированном коэффициенте селективности ядра выполнятся численно селективное усреднение искомых переменных. Для каждой дискретной переменной ставится во взаимно однозначное соответствие безразмерная непрерывная переменная, включающая номера возможных упорядоченных значений дискретной переменной. За счёт взаимно однозначного соответствия осуществляется переход в пробных точках от непрерывных переменных к дискретным возможным значениям. Такой же (но уже обратный) переход происходит и для получаемых усреднённых значений искомых переменных. Осуществляется также адаптивная перестройка размеров множества возможных пробных движений, и учитываются ограничения типа неравенств. На тестовом примере продемонстрированы высокие скорость сходимости и помехоустойчивость алгоритма.
Год издания: 2019
Авторы: Михалев А.С. , Рубан А.И.
Издательство: Институт вычислительного моделирования СО РАН
Номера страниц: 73-78
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Нейроинформатика, её приложения и анализ данных (Красноярск, 2019 ; 27.09 - 29.09)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Глобальная оптимизация на множестве непрерывных и дискретных переменных с неупорядоченными… : статья из журнала

  • Михалев А. С. и др.
  • 2014 год
ГЛОБАЛЬНАЯОПТИМИЗАЦИЯ ССЕЛЕКТИВНЫМУСРЕДНЕНИЕМ СМЕШАННЫХПЕРЕМЕННЫХ:НЕПРЕРЫВНЫХ ИДИСКРЕТНЫХ ПРИУПОРЯДОЧЕННЫХ… Рубан Анатолий ИвановичМихалев Антон Сергеевич2017 год

ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ С СЕЛЕКТИВНЫМ УСРЕДНЕНИЕМ СМЕШАННЫХ ПЕРЕМЕННЫХ: НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ ПРИ… : научное издание

  • Рубан Анатолий Иванович и др.
  • 2017 год
Метод глобальнойоптимизации,основанный населективномусреднении искомыхпеременных, приналичии ограниченийтипа… Рубан Анатолий Иванович2014 год

Метод глобальной оптимизации, основанный на селективном усреднении искомых переменных, при… : статья из журнала

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2014 год
Глобальнаяоптимизация намножестве непрерывныхи дискретныхпеременных снеупорядоченнымивозможными значениями Михалев А.С.Рубан А.И.2014 год

Глобальная оптимизация на множестве непрерывных и дискретных переменных с неупорядоченными… : статья из журнала

  • Михалев А.С. и др.
  • 2014 год
ГЛОБАЛЬНАЯОПТИМИЗАЦИЯ ВПРОСТРАНСТВЕНЕПРЕРЫВНЫХ ИДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХС УПОРЯДОЧЕННЫМИВОЗМОЖНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ Михалев А.С.Рубан А.И.2016 год

ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ С УПОРЯДОЧЕННЫМИ… : научное издание

  • Михалев А.С. и др.
  • 2016 год
Метод глобальнойоптимизации,основанный населективномусреднении координат,при наличииограничений Рубан Анатолий Иванович2013 год

Метод глобальной оптимизации, основанный на селективном усреднении координат, при наличии… : статья из журнала

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2013 год
The globaloptimization methodwith selectiveaveraging of thediscrete decisionvariables Rouban A. I.Mikhalev A. S.2020 год

The global optimization method with selective averaging of the discrete decision variables : статья из журнала

  • Rouban A. I. и др.
  • 2020 год
Сравнениемногоагентногоалгоритма сэффективнымиалгоритмамиглобальнойоптимизации Бежитский С.С.Бежитская Е.А.2025 год

Сравнение многоагентного алгоритма с эффективными алгоритмами глобальной оптимизации : научное издание

  • Бежитский С.С. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Эффективностьмногоагентногоподхода в сравнении сэволюционными,поведенческими ибихевиористическимиалгоритмами… Бежитский С. С.Бежитская Е. А.2024 год

Эффективность многоагентного подхода в сравнении с эволюционными, поведенческими и… : статья из журнала

  • Бежитский С. С. и др.
  • 2024 год
АЛГОРИТМЫ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ВПРОСТРАНСТВЕСМЕШАННЫХ НЕПРЕРЫВНЫХИ ДИСКРЕТНЫХСТРУКТУРНЫХПЕРЕМЕННЫХ Михалев А.С.Рубан А.И.2016 год

АЛГОРИТМЫ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В ПРОСТРАНСТВЕ СМЕШАННЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ И ДИСКРЕТНЫХ… : доклад, тезисы доклада

  • Михалев А.С. и др.
  • 2016 год
АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМСЕЛЕКТИВНОГОУСРЕДНЕНИЯ КООРДИНАТВ ПРОСТРАНСТВЕДИСКРЕТНО-НЕПРЕРЫВНЫХ… Новиков А.А.2011 год

АЛГОРИТМ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МЕТОДОМ СЕЛЕКТИВНОГО УСРЕДНЕНИЯ КООРДИНАТ В ПРОСТРАНСТВЕ… : статья из журнала

  • Новиков А.А.
  • 2011 год
Глобальнаяоптимизация методомусреднения координат Рубан Анатолий Иванович2004 год

Глобальная оптимизация методом усреднения координат : Монография

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2004 год

Методы и алгоритмы решения прикладных задач дискретной оптимизации : Учебное пособие

  • Карпов Дмитрий Анатольевич и др.
  • 2020 год
Глобальнаяоптимизация методомусреднения координат Рубан Анатолий Иванович2004 год

Глобальная оптимизация методом усреднения координат : монография

  • Рубан Анатолий Иванович
  • 2004 год

Дискретная оптимизация. Модели, методы, алгоритмы решения прикладных задач : Практическое пособие

  • Струченков Валерий Иванович
  • 2020 год
Глобальнаяоптимизация на основегибридного методаусреднения координати метода роя частиц Кошур Владимир Дмитриевич2013 год

Глобальная оптимизация на основе гибридного метода усреднения координат и метода роя частиц : статья из журнала

  • Кошур Владимир Дмитриевич
  • 2013 год