Библиографическое описание:РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ В ОПРЕДЕЛЕНИИ ХЛЕБОПЕКАРНЫХ СВОЙСТВ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ : доклад, тезисы доклада / Л. В. Плеханова, Л. Н. Шевцова. - Текст : непосредственный // ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ АГРАРНОЙ НАУКИ : Материалы международной научной конференции / Отв. за выпуск: Валентина Леонидовна Бопп , Жанна Николаевна Шмелева ; ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ АГРАРНОЙ НАУКИ (2019 ; 15.10 - 15.10 ; Красноярск) : Красноярский государственный аграрный университет, 2019. - С. 268-275. Перевод заглавия: REGRESSION MODELS IN PREDICTING THE BAKING PROPERTIES OF SPRING WHEAT
Аннотация:В представленной работе была сделана попытка разработки регрессионных моделей для составления хлебопекарных оценок зерна мягкой яровой пшеницы. Исследования показали перспективы использования регрессионных моделей для выбора селекционных линий с потенциально высокими хлебопекарными свойствами зерна, максимально снизив субъективное мнение экспертов.
The attempt to study technological qualities of grain using various direct and indirect methods, as well as dozens of indicators that require a large amount of time, labor and grain was done. The constructed linear regression models showed the adequacy of the description and high comparability with the actual data. Studies have shown the prospects of using regression models for the selection of breeding lines with potentially high baking properties of grain.
