Библиографическое описание:Непараметрическое моделирование Т-процессов в условиях неполной информации : научное издание / А. В. Медведев, Д. И. Ярещенко. - Текст : непосредственный // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 10. - С. 579-584. - ISSN 1684-6400. Перевод заглавия: Nonparametric Modeling of T-Processes under Incomplete Information
Аннотация:Работа посвящена построению нового класса моделей в условиях неполной информации. Речь идет о многомерных безынерционных объектах для случая, когда компоненты вектора выходов стохастически зависимы, причем характер этой зависимости априори неизвестен. Построение модели многомерного безынерционного объекта в случае, когда векторы входов и выходов стохастически зависимы (в частности, мультиколлинеарны), приводит к необходимости решения системы неявных функций, что и является ключевым компонентом на пути рассмотрения данной задачи.
This work is devoted to building a new class of models in the context of incomplete information. We are talking about multidimensional inertialess objects for the case when the components of the output vector are stochastically dependent, and the nature of this dependence is a priori unknown. Building a model of a multidimensional inertia-free object in the case when the vectors of inputs and outputs are stochastically dependent (in particular, multicollinear), necessitates solving a system of implicit functions, which is a key component in the way of considering this problem.
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью Издательство Новые технологии, Москва
Источник:Информационные технологии
Выпуск:Т. 25, № 10
Номера страниц:579-584
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
