Библиографическое описание:ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЕМА : научное издание / А. В. Лапко, В. А. Лапко, С. Т. Им [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатика и системы управления. - 2019. - № 3. - С. 81-87. - ISSN 1814-2400, DOI 10.22250/isu.2019.61.81-87. Перевод заглавия: SOFTWARE IMPLEMENTATION OF THE NONPARAMETRIC ALGORITHM OF BIG STATISTICAL DATA AUTOMATIC CLASSIFICATION
Аннотация:Рассматриваются программные средства, реализующие непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. Класс характеризуется одномодальным фрагментом плотности вероятности. Предлагаемый алгоритм автоматической классификации основан на декомпозиции исходных данных. Результаты декомпозиции образуют множество центров многомерных интервалов и соответствующие им частоты встречаемости значений случайных величин. На основе полученной информации обнаруживаются классы. Полученные непараметрические алгоритмы имеют важное значение при обработке данных дистанционного зондирования.
Examined is the software that implements a nonparametric algorithm for automatic classification of big statistical data. The class is characterized by a unimodal fragment of probability density. The proposed algorithm of automatic classification is based on the decomposition of the initial data. The results of the decomposition form a set of multidimensional intervals centers and corresponding incidences of random variables values. Classes are discovered on the basis of the received information. The obtained nonparametric algorithms are important in the processing of remote sensing data.
Издательство:Амурский государственный университет, Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск
Источник:Информатика и системы управления
Выпуск:№ 3
Номера страниц:81-87
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
