1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Универсальный модульпредобработкирастровых изображенийдля распознаванияобъектов сприменениемнейросетей Барцев Сергей ИгоревичСалтыков Михаил ЮрьевичБазарин Кирилл Петрович2019 год

Универсальный модуль предобработки растровых изображений для распознавания объектов с применением нейросетей : регистрация программы для ЭВМ
патент

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Универсальный модуль предобработки растровых изображений для распознавания объектов с применением нейросетей : регистрация программы для ЭВМ / С. И. Барцев [и др.] ; патентообладатель Закрытое акционерное общество "Транс-Волоконные сети связи". - № 2019614163 ; Заявл. 18.04.2019. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Программа предназначена для предобработки растровых изображений. Нивелируются различия в характеристиках изображений (контрастность, яркость, особенности освещения), выделяются основные структурные элементы, производится сжатие данных, масштабирование. Результатом работы является набор исходных данных для нейросетевых систем распознавания объектов.
Год издания: 2019
Авторы: Барцев Сергей Игоревич, Салтыков Михаил Юрьевич, Базарин Кирилл Петрович, Хныкин Антон Владимирович, Шарыкин Андрей Владимирович
Авторский коллектив: Закрытое акционерное общество "Транс-Волоконные сети связи"
Держатель оригинала документа: Закрытое акционерное общество "Транс-Волоконные сети связи"
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Универсальный модульдля обучениянейросетей сприменением алгоритмадвойственногофункционирования Барцев Сергей ИгоревичСалтыков Михаил ЮрьевичБазарин Кирилл Петрович2018 год

Универсальный модуль для обучения нейросетей с применением алгоритма двойственного… : регистрация программы для ЭВМ

  • Барцев Сергей Игоревич и др.
  • 2018 год
Модуль видеоаналитикираспознаванияпотенциально опасныхдействий и объектов Пересунько Евгения ОлеговнаПересунько Павел ВикторовичКузнецов Александр Сергеевич2024 год

Модуль видеоаналитики распознавания потенциально опасных действий и объектов : регистрация программы для ЭВМ

  • Пересунько Евгения Олеговна и др.
  • 2024 год
Алгоритм процессараспознаванияобъектов спредварительнойсегментациейизображений Титов И. А.Маркин Н. И.Дудкина А. А.2025 год

Алгоритм процесса распознавания объектов с предварительной сегментацией изображений : статья из журнала

  • Титов И. А. и др.
  • 2025 год

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие

  • Афанасьева Ж. С. и др.
  • 2023 год
Распознавание объектарадиолокационногоизображения сиспользованиемнейросетевых структурсети Хэмминга Аксяитов М. Х.Егорова Е. В.Рыбаков А. Н.2019 год

Распознавание объекта радиолокационного изображения с использованием нейросетевых структур сети… : статья из журнала

  • Аксяитов М. Х. и др.
  • 2019 год
Применение методовфрактального анализаизображений прирешении задач оценкиэкологическойобстановки ираспознавания… Есиков О. В.Титов Д. В.2022 год

Применение методов фрактального анализа изображений при решении задач оценки экологической… : статья из журнала

  • Есиков О. В. и др.
  • 2022 год
Поиск и обнаружениеобъектов нарадиолокационныхизображенияхместности для ихпоследующегораспознавания Брызгалов А. П.Ковальчук И. В.Хныкин А. В.2018 год

Поиск и обнаружение объектов на радиолокационных изображениях местности для их последующего… : статья из журнала

  • Брызгалов А. П. и др.
  • 2018 год
Модуль оцифровкидокументов,предоставляемыхналогоплательщиками вкачестве обоснованияналоговых вычетов, с… Токарев Сергей ИгоревичВасильев Денис ИгоревичБородулин Алексей Сергеевич2024 год

Модуль оцифровки документов, предоставляемых налогоплательщиками в качестве… : регистрация программы для ЭВМ

  • Токарев Сергей Игоревич и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Применение нейросетидля обнаружениямалоразмерныхобъектов визображениях спространственно-нестационарным фоном Громилин Г. И.Косых В. П.Синявский Ю. Н.2025 год

Применение нейросети для обнаружения малоразмерных объектов в изображениях с пространственно… : статья из журнала

  • Громилин Г. И. и др.
  • 2025 год
Распознаваниеподводноготрубопровода сиспользованиемвекторизованныхизображений Бобков Валерий АлександровичШупикова Антонина Аркадьевна2025 год

Распознавание подводного трубопровода с использованием векторизованных изображений : статья из журнала

  • Бобков Валерий Александрович и др.
  • 2025 год
Применение методовсинтеза обучающихданных дляраспознаваниячастично скрытых лицна изображениях Летенков М. А.Яковлев Р. Н.Маркитантов М. В.2022 год

Применение методов синтеза обучающих данных для распознавания частично скрытых лиц на изображениях : статья из журнала

  • Летенков М. А. и др.
  • 2022 год
Программный комплексраспознаванияобъектов сиспользованиемтехнологийкомпьютерного зренияна борту БАС Михалев Антон СергеевичМкртчян Эрик АртемовичРескин Максим Дмитриевич2026 год

Программный комплекс распознавания объектов с использованием технологий компьютерного… : регистрация программы для ЭВМ

  • Михалев Антон Сергеевич и др.
  • 2026 год
Методикараспознаваниянеподвижных групповыхобъектов порадиолокационномуизображению на основеискусственных… Кваснов А. В.Гладилин П. Е.Першуткин А. Э.2020 год

Методика распознавания неподвижных групповых объектов по радиолокационному изображению на основе… : статья из журнала

  • Кваснов А. В. и др.
  • 2020 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и… : статья из журнала

  • Павлов В. А.
  • 2019 год
Применение сверточныхнейронных сетей длятехническогораспознаванияобъектов в интересахрадиомониторинга Шумков Денис ВадимовичТитков Илья ВасильевичГулевич Павел Александрович2025 год

Применение сверточных нейронных сетей для технического распознавания объектов в интересах… : статья из журнала

  • Шумков Денис Вадимович и др.
  • 2025 год
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫСЕГМЕНТАЦИИ ИРАСПОЗНАВАНИЯОБЪЕКТОВ НАМЕДИЦИНСКИХИЗОБРАЖЕНИЯХ СВЕТОВОЙМИКРОСКОПИИ НИЗКОГО… Шеломенцева Инга Георгиевна2022 год

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ… : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики ""

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2022 год