1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Программа решениязадач анализанечисловых данныхметодамислучайно-множественного моделирования Петухов Владислав ИгоревичСеменова Дарья Владиславовна2019 год

Программа решения задач анализа нечисловых данных методами случайно-множественного моделирования : регистрация программы для ЭВМ
патент

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Программа решения задач анализа нечисловых данных методами случайно-множественного моделирования : регистрация программы для ЭВМ / В. И. Петухов, Д. В. Семенова ; патентообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ). - № 2019612168 ; Заявл. 05.03.2019. - [Б. м. : б. и.], 2019. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Программа для ЭВМ предназначена для специалистов, занимающихся анализом нечисловых данных методами случайно-множественного моделирования. Может быть использована для решения следующих задач: построение параметрических распределений конечных случайных множеств; построение распределений конечных случайных множеств рекуррентным методом с помощью ассоциативных функций; численная аппроксимация эмпирических распределений конечных случайных множеств; имитационное моделирование значений конечных случайных множеств; сет-регрессионный анализ. Программа позволяет в рамках случайно-множественного похода получать параметры моделей в виде распределений вероятностей конечных случайных множеств и их характеристик.
Год издания: 2019
Авторы: Петухов Владислав Игоревич, Семенова Дарья Владиславовна
Авторский коллектив: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Держатель оригинала документа: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Информационнаясистема формированияисходных данных дляметода DEA на баземножественной моделирегрессии Покушко Мария ВалериевнаСтупина Алена АлександровнаСоколов ВладиславАлександрович2023 год

Информационная система формирования исходных данных для метода DEA на базе… : регистрация программы для ЭВМ

  • Покушко Мария Валериевна и др.
  • 2023 год
Прикладноепрограммноеобеспечение длярешения задач анализанечисловых данныхметодомслучайно-множественного… Семенова Д.В.Петухов В.И.2019 год

Прикладное программное обеспечение для решения задач анализа нечисловых данных методом… : доклад, тезисы доклада

  • Семенова Д.В. и др.
  • 2019 год

Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных : монография

  • Флегонтов А. В. и др.
  • 2023 год
Программноеобеспечение оценкиисходных данных набазе множественнойрегрессии и методанаименьших квадратов Луценко Роман ВикторовичПокушко Мария ВалериевнаПокушко Роман Валериевич2025 год

Программное обеспечение оценки исходных данных на базе множественной регрессии и… : регистрация программы для ЭВМ

  • Луценко Роман Викторович и др.
  • 2025 год

Модификация метода логического анализа данных для задач классификации : Монография

  • Кузьмич Роман Иванович и др.
  • 2018 год

Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография

  • Кузьмич Роман Иванович и др.
  • 2018 год

Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография

  • Кузьмич Роман Иванович и др.
  • 2018 год

Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография

  • Кузьмич Р. И. и др.
  • 2018 год

Показать ещё

Программа дляавтоматизированногоконструированиясверточной нейроннойсети при решениизадач классификацииданных ДЗЗ Русин Дмитрий СергеевичСафонова Анастасия НиколаевнаСопов Евгений Александрович2020 год

Программа для автоматизированного конструирования сверточной нейронной сети при… : регистрация программы для ЭВМ

  • Русин Дмитрий Сергеевич и др.
  • 2020 год
Статистика нечисловыхданных за сорок лет(обзор) Орлов Александр Иванович2019 год

Статистика нечисловых данных за сорок лет (обзор) : статья из журнала

  • Орлов Александр Иванович
  • 2019 год

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации : учебное пособие

  • Чудинова О. С. и др.
  • 2024 год
Программный модульрешения задачиглобальнойоптимизации на основестохастическогоподхода инепараметрическоймодели… Кучеров Сергей Александрович2023 год

Программный модуль решения задачи глобальной оптимизации на основе стохастического… : регистрация программы для ЭВМ

  • Кучеров Сергей Александрович
  • 2023 год

Методы анализа данных : учебное пособие

  • Кузьмин В. И. и др.
  • 2020 год

Методы обработки данных : учебное пособие

  • Хуснуллин И. Х.
  • 2024 год
Программаавтоматическойклассификации данныхдистанционногозондирования Земли наосновенепараметрических… Лапко Александр ВасильевичЛапко Василий АлександровичИм Сергей Тхекдеевич2022 год

Программа автоматической классификации данных дистанционного зондирования Земли на… : регистрация программы для ЭВМ

  • Лапко Александр Васильевич и др.
  • 2022 год

Методы обработки данных и моделирование на языке R : учебно-методическое пособие

  • Гришин В. А. и др.
  • 2019 год